肥尾效应事件(肥尾效应mobi)

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本文节选自《肥尾效应事件》

此外，我们可以进一步观察1<n<+ce对应每一步的“实时”收敛情况，下一节将进行讨论。7.3“CLT的收敛速度，直观探索我们知道，如果X方才有限，稳定分布随机变量的均值X,会分布。但是要知道，Xs是n一ce的极限情况，而实际上能“多快”极限的问题要复杂得多。对于CLT的收敛速度，可以考虑下列四和有守况。7.3.1迅速收依:均匀分布二只:考虑最简单的情况一一均匀分布，

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假设定义域为[0，1]，其概率密度b(x)=10三x生1，在定义域上的积分为1。现在，增加另外一个独立同分布的变量中24)，形状立刻变成了三角形。再添加一个变量，现在考请Xi+Xo+X3分布的概率密度中3，n=3时几乎是钟形了。由内1.00.80.60.40.2只由0.250.200.150.10上0.100.05x2，和xl+x2立刻改变了形状!参见图7.3中的

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