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本文节选自《反脆弱前言》
基于人们应该和用刘从的晶枉找乐于的杜尔迪:导和《一个专业人十)半天才能卉胡晶鲁详。么所有事情都涉及风险一一友拉斐尔。推拉斐尔、业人士的甫|高和是,正如我们表达一个本来简单易懂的想法,人们也会对其非常重视。结果不出所料,人们对我们的严谨,出了积极反应,这些话题是,证明了正线性、对波动性的厌恶黄金原则,一起把这个简单的想法的高深莫测迪皮尔和我在近20年的时间里都在的是所有事情一一这个晰地证明的。5我合作,点上是可以被更严谨和清己曾述的,如果你能用一些复杂的方式的人,正是本来认为这个方法不足为奇的天数学只是附加上去的。即使这些复杂的方程并告诉我们这个简单的检凋启发法非常和些正面模型导负面醒型的误郑现在,来谈谈我真正的特长所在:模型的误差。当我从事交易业务时,我曾经犯过很多执行上的错误。比如,我本来要买1000手某只票。如果股价上涨,失-因此,方面的影能被厂对制到了年底,性事物相关,采,也就是负的结末。比如航班往从长远来看这些错误是中性的,医站。它们增加了变数,但不影啊你的总体头二走势。它们不|地认定为好或者坏。而且由于规模不大,这些你进行了很多的小型灾易,因此错误也都很小。这些错误用业内人士的话但是,我们建立的大多数东4股票,
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结果第二天发现,我买了2000手某只我邀请我的朋用最深奥的数学的定理来表达。不断地讨;华为什念站在期权专非尔和我设法拉与脆弱性之间的联系。令人惊讶的与深奥的定理来式严格说来并不念做66明智”2(说人)。股那么会有可观的利润。人否则,就会为它们次就是被“训销西却个是这样的,结果产生负凸性效应。这一类错误都入会廷过到这而会变得更煤,往短子,路上的变数〈现在有广场的行车时而不是变得更好。正如我们看到尔为干扰)往往会增加从南肯间,而不可能缩短这一时间。有些东西,过到等量的正和干扰。遭受巨大的损会对你产生两个首误仍总可以控通销情况下,挤了”,J且错误是和脆弱有一个单向的结非提前到达;战的有关交通的例闻顿到皮卡迪利如交通,很少由于这种兰错给开日性全人们于会导致我们低估随机性及其带来的危害。即使从长远来看,来的更多是伤害而不是益处,因机性来源的变化在某个方向上与页一个方向上一样多,但它害将远远超过收益。所以,构的关键:度的事物,训到,预测会进些要留算到,他介在差错幅提高JJ率往往最后,假的一一Te续加剧。于该模型的人会在“呈我现在可我们可以通化的过程受到不确定性的伤害;此外,出一定的缓冲时间。航空公司一般都会考虑至赤字时却对此不作考虑
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。这种方法是非常普遍的。我其至将它用在福]对小概率的计算能力是多么脆弱一一事实上,上所有的小概率面前都是非常脆弱的,我们所作假设的一情的发生概率,从百万分之一上升到百分都被低估了一万倍。这个方法可以同我们显示,哪些模型是脆弱的,或者说,小小的变更,如果影响加以说的是,-玫过3个简单的区别来划分事物一一这也是三元结豆欢干扰(或错误)的事物、对干扰《或错误)持中以及大恶工拓“或错误)的事物。到现在为止,我们己此,上述随带来的危性态经L__J二工是喜欢干扰的;探索发现的过程是喜欢干扰的;剖,经沪就像行车时间一样,j这点,但岛式计算上,经济这型所用的数学哪些不是脆弱的。只然后看看影响有多大,以及这种影响就像房利美的案例一样,那么就意齐学与计量上教授的很多东经济学课你总是需政府在佑并意识人学小朗化就上以全。事实上,概下在哪里是只需对假设是否会持味看依赖ee非常容易。西,包括公式,都应立即被所弃,这就解释了为什么经济学在很大程度上是一门双人的学科。脆弱推手,总是带来脆弱!如何失去了祖苹接下来,我将解释下对阶效应一一根本不一一也就是_.工上ZJo和Apy一吊百骨:[的非线性效应:在这种情况下,要。这是进入炼金石讨论平均数六月前的第
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