反脆弱力(反脆弱让我们成为彼此的沃土)

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本文节选自《反脆弱力》

的就是你的吴体健康:“十希腊的讽刺作家曾说，没有医生会因朋的号体健康而感到开心，就像没有士兵会因城市入无战事而高兴。如何开药给一半的人吃可以回这样)很难有一次，我在朋友的乡问世证手持式血压测量略高于平均值。和善，他马上掏出一扔进垃圾本了。后来，我买了同样的测量多也全三党古康居这是好于只是候了怠像生活中的一切。比平均值低得之，血压会想一下，我们从祖母的故事中看到，区分平均数与我们观察到的其他更丰富的特性。参加一个午餐会，有人拿出了一个下动脉电为人非常友好呈现一些波动性，我们说过我经不住诱张纸，父会的人中章季有一位医生，1给我开了一时《但直觉了驶测量了一，并及现，这个随机变异我们做一个假想实验，往往被误认为;不需要假设新信息，一个私人医生会怎样置你于死地。我们的逻辑推f式行动不是I压，葛然这张纸|我的[压和健康之间有任外，假设“正常”假如由于随机性，这些人在1/2时间1/2的时间2”》~其血压低于正常值。“高于正常的日短。当然，我在这”的警报的概率约为50%。子里主动给他们开药，意，我们可以很肯定地说，1那么一[压是某个既定的已知值。因此，云医院就诊上半的人将处于服药上由们的预期寿命会因不必要的治简化了情况，精明)。以一的如果医生在患者和尔会蹲明的医生都能够意识到测量易变性，并在情况不严重的时候不会开药〈虽然人阱，而且并不是所有的医

反脆弱看后感

生都很精示，经常看医生，不基是在效病共个爷及生人的情况下一一就像你频繁得看信息我们展示了第7章中所说的例子，即由于对噪声的反应过度，私人医生最终导致病人一命能比你想象的更严_有时，它很难吗呼。:医学似乎很难区分“统计显著性”和“显著性”之间的区别。-样是有害的。升。从而导致我们出手干预。何联系。上群健康人为样本。[压将高于正常全话，他们唱遇[压高于正销1和状态。评值，而态外注疗而缩值的由们很容易沙入陷但是，这个假想实验可以显，或并未给你带市来不适这个例子也辐解样本的正常波动某399说，它们以“显著的统计边际”证患者有可能受到伤害。换句话说:的“统计显著性”来定的，这大，也就是说;以及所导致结果的严?如果你认为统计学家真的理解现实生活中而非教科书中的“小世界”)复杂环境下的“统计，那我要揭示一些让你吃惊的事。卡尼统计人员在现实生活中也会犯错误，如下，，不是根据我们需要这可能会影啊为什(昌“大显著4?3?者，思考对数量金们在几乎每一个方程”的实际影响。最近，埃姆雷。经济邻“标准关展的一次所谓看的是:病症轻么这件事很严世界”，总是需要做出努力融工程放强大的研究表明，种疾病可能会稍微缩短你的寿命到你的预期剩余寿命的)。计量我的同事丹尼i作了一些研究，发现他们中双式中都会用到的一些基本概念，如“方差”或ee东西和曼和特添，但是却显示出“很

反脆弱二十四章

高的统计显蘑导致人们产生巩慌情绪，而实际上所有这些研究可能只是在明，在某些情况下，比如说1%的情效采的要性会欢骗专家。压与正常值相比高出多少，性晰基指出，环记他们征统计学家《我提醒读已尔。索耶尔和有罗宾。页域中的许多专家，苞尔获坦和我针名大多数的人不明白他导加提供匠所开了诸如“回归”和“相关”等看似高深的数据，在把他们制造的数据应用到实践中时会犯一些严重的错误一一他们的方程应用中却犯了严重错误。他们几乎总而且我们还只是谈论统计学家所犯的诠释错误，尚未谈及统计数据使用者，如社会科学家和医生所犯的诠释错误。LE可异的是，所有这些人不是放弃行动。此外，号，其实都源于一个初级错误，即我们?;共同作用的结果【在这将结果归因于其中一个。肥胖其实是有合物的共同作用的结果，但许多人却错误地将效应是两个变量时，人们我们现在知道，有时却只厌恶式是正确脂肪的热泣和标榜“不含脂肪”的口吴读了一个回归结果:当某个就是碳水化合物和脂肪)ni此外，揭示了统计数据误读现象的伟大昌维。弗曼与其合赣者非常有说服力地指出，大家执让之间存在间关详其实根本没有统计学依据。的，但在现是低估随机性和结果中的不确实定i兰都会使人们采取干预行动，而几乎从来站肪和碳水化问题归咎于脂肪，而不和统计学家戴地认为盐和这甩压人和群中可以看到，但这更像是例外而非常规情况。关联可能在竺高

反脆弱黑天鹅

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