随机漫步的傻瓜推荐语(随机漫步的傻瓜理解)

领500g书库，关注公众号:程叫兽的宝藏 (长按可复制！)

热门下载区==>点此链接进入<<<

本文节选自《随机漫步的傻瓜推荐语》

尼德霍夫的获利方法尼德霍夫(VictorNiederhoffer)有如财务学领域中的塔根。他率儿反对和轴可大学的学习移哆网，以及20世纪60年代虔诚信奉的高效率市场理论。他与金融理论家持有的经院哲学相反，致力于观察资料，和希望从中找到异常现象，而且真的找到不少资料，写出深有具洞见的《投机客养成教育》(TheEducationofaee在充满随机性的事业生涯中大放异彩。此后，称做“统计套利客”(Cstatisticalarbittrageurs)的一批交易员入露头角，早期的大人物和操作最成功的都是他的信徒。尼德堆夫曾经栽过跟头，但亿的一些信徒表现得很好，因为他们把严谨的态度和方法论加进统计推论中。换句话说，尼德霍夫的经验论少了一些方法论。我得承认，虽然我的见解和他不同，却受到他的经验论局有发，对我的知识成长大有助瘟。1996年，尼德霍夫回我指出:任何“可检测的”陈述帮应该加以检测我的操作风格从此有了转变。他的建议一语中的、其理至明，但我一直没有那么做。可检测的陈述是指能够将其细分成量化的成分，并对它们进行统计检查。例如，有和句老话说:车祸经党发生在家的附近为了知道这句话对不对，我们拿车祸发生的地点与

随机漫步的傻瓜不好读

驾驶人住处的平均距离来检验这个命题，比方说，约有20%的车祸发生在离住处半径12英里的范围内。但是在解释时，我们必须十分小心谨慎才行。天的解释者会说，和在远地开车比起来，在住家附近开车发生车神的可能性较高。这正是经验论天真无知之一例。为什么?车祸常发生在离家近的地广可能只因为人们较稍在住家附近开车，例如有20%的时间是在离家半径12英里的范围内。从那一天起，凡是可以检测的命题，我都会去检测，而这得感谢我那台极少用于非运算工作的计算机。不过尼德堆夫和我之间的兰异仍然很大:我是用数据去否定茶项合题，而不是去证明它。我是用历史去驳斥，而不是去确认某项推测。比如下列陈述:在提出预测的这3个月内，市场绝对不会下跌20%。这个陈述可加以检测，但就算证实，也毫无意义。我可以找到反例，在数字上人否定这个命题，但单单因为过去的资料中，在任何3个月的期间内，市场从未下跌20%，我没办法接受这人句话。我们回头谈黑天鹅问题，移看下列陈述:陈述A;没有一只天鹅是黑的，因为我看了4000只天锋，没看到一只是黑的。陈述B:并非所有的天鹅都是白色的。不管这幸子我已经看过多少只白天忽，以及将来会再看到多少只白天碑，都没办法根据推理

随机漫步的傻瓜豆瓣

，说出陈述A那样的话一除非我有季看过天底下所有的天忽。但是只要在我的样本中发现一只黑天忽，陈述B束可以成立。事实上，在澳大利亚见到乌黑的黑天于(Ceygnusatfratus)后，陈述A已遭人否定!读者由此可以了解波普尔的论:这两个陈述有强烈的不对称性。这种不对称性存在于知识的基础中，也存在于我在交易员工作中处理随机现象的核心下面的与纪性陈述述说明了不以逻辑方法解读过去的资料所产生的问题:我刚对布什息统的一生做了彻底的统计检视。58年来，总共观察了21000次，他没有一次死掉。因此我可以宣称他长生不死，而这具有很高的统计显著性。虽然尼德堆夫和我的交易方式南辕北斩，他经手的许多金融商品最后都由我持有，但我对他仍非常敬重。他靠卖价外期权〈out-of-the-moneyoption)为后;我则靠买进它们为生。卖出价外期权是赠某个事件不会发生:但我买进价外期权，则只赌它可能发生。他试赚取稳定的收入，我则喜欢偶尔一次来个大丰收。虽然我们看起来是截然不同的交易员，表面上却有许多相同的个人特征。或许这些事情值得一担，因为我们都把个人的特征纳为交易的一部分，而且对于一般人所说的“工作”和“玩乐”的分野，不怎

随机漫步的傻瓜希勒

综上：随机漫步的傻瓜理解值得推荐阅读