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本文节选自《随机漫步的傻瓜在线》
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是本书的核心,件下,才做出评价。我人子内取球,球和黑球的相对比例怀有的信心,有2的平方根(1.41)。复杂且让我们搞不懂的j如果在满是黑球的信心,一旦取到一条红尔可不是件小事,完的]或者需但目前通用的统计学,却很有可能成为超级畅销书。反回稀有事件为生。对他们来只是金额页不大。他们上分乐意成音后的就像炒菜那般容易,到的信息种见的统并不是线性那么取了20次之后,我并非取了10次之后的两和方,古在分布不对称时,如内取到红球的概率很小,那么比期望中的平方根值-球的信心会急速也是休庶要哲学问题ij要更人敏锐、直觉成分较低在我们所做的判断和这些事件发生的频率无关的条不可靠的统计但是有些情况可能更粳。如采红球的数目随机分布,我们就永远无从得知负内的组成。这称做定种人性(Cstationarity)问题。假使饶底有个洞,而我在抽样时,有个小纺恶作剧,在我个知情的情况下加进某种颜色的球。这时我再怎么推#人都没用。我可生论负内有5吕的红球,而那个顽皮的小孩一听,马上把所有的红球取出,放进黑球。这么一来,我们从统计获得的知识并不可靠。同样的影响也会发生在市场上。我们把过去的历史视为单一的同质型样本,并且相信观察过去的样本后,我们对未来的知识即可大增。但是如果那个顽皮小孩改变缸子内色球的组成会怎么样?”换句话说,如果事情改变了,情况会变成什么样子?和目19岁以来,我大半奉子的时间
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都在研究和应用计量经济学,包括在课堂上和担任计量衍生性金融商品交易员时。计量经济学这门“科学”是指将统计学应用到从不同的时期〈我们称为时间序列)选出的样本上。它做的事是研究经济变量、资料和其他事物的时间序列。起初,当我几乎一无所知时,很怀疑那些反映已故或已退休的人,全玖间隔国司4对于预测未来是不是有帮助。比我懂很多的计量这学过个癌攻和加十。癌为那无卉于月基基全,徒然让人知道自忆的和大。知名的计量经济学家裴沙连〈Hashenmesaren)曾经回答类似的问题,从时议站分于究“更多和更好的计量经济学”我现在相信或许大部4分的计量经济学一无用处,财务统计学家所学的很多东西恨本个但学。对总和为零的事情来说,就算重复10亿次,总和还是零。同样,如果不打好坚实的基础,那么再怎么研究,做得再怎么复杂,终归毫无价值。研究20世纪90年代的欧洲市场,对历史学家肯定很有帮助,但由下令2并,机构和市场的结构已经改变,我们现在能做出什么样的论?经济学家卢卡期(RobertLucas)说,如朱入在有性的动物,那么理性会引导他们从过去整出上站并且有所应对。这人句话打了计量经济学一巴掌。由此可见,在揣测来办,0尽完全没有用处。他以数学的形式阐述这个论,纺条电得话贝尔经谤学奖。我们是凡夫俗子,并且照既有的知识站行动而现有的知识也把过所的资料科答在内我用以下的比喻来解释他的论点,如果
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