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但是你随便找个计算器算算，了1-13)确答案应该是546085241。(图(1231#k434523)+(323#k34636)=046085241这是怎么回呢?GPT-4有强大的数学扒能力，我让它做奥数题，它有时候都能做对，怎么这么简单的计算古，它做不对呢?当然它也不是什么计算都不会。你要让它算个25+48，它肯完能做对。问题是，数字特别长的计算，它就不行了。根本原因在于，GPT是个语言模型。它是用人的语言训练出来的，它的思维很像人的大脑一一一而人的大脑是不太擅长算这种数学题的。让你算，你不也得用计算器嘛!GPT更像人脑，而不像一般的计算机程序。在最本质上，语言模型的功能无非是对文本进行“合的延续”，说白了就是预测下一个词该说什么。沃尔夫勒姆举了个

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例子，比妈“ThebestthingaboutAIisitsabilityto…(AI最棒的地方在于它具有……的能力)”这句话的下一个词是什么?模型根据它所学到的文本中的概率分布，找到5个候选词:learn(学习)，predict(预测)，make(制作)，understand(解),do(做事)。然后，它会从中选一个词。人体选哪个，模型允许输出有一定的随机性，可以使用“温度”数值设定。就这么简单。GPT生成内容就是在反复问自己:根据目前为止的这些话，下一个词应该是什么?输出质量的好坏取诀于什么叫“应该”。你不能只考虑词频和语法，你必须考虑语义，尤其是要考虑在当前语境之下词与词的关系是什么。Transformer架构帮了很大的忙，你要用到思维链，等的

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，GPT只是在寻找下一个词。但正如阿尔特曼所说，人难是在生存和繁衍吗?最基本的原理很简单，但各种神奇和物可以从中产生。(图1-14)SamAltman@sama。3/2/23性languagemodelsjustbeingpfrogrammnedtotrytopredictthenextWordistrue，butitsnotthedunksomepeoplethinkitis.animals，includingus，arejustpfrogrammnedto_trytoSuUrviveandfrepfroduce，andyetamazinglycomplexandbeautifulstuffComesfrom式.3796795,460803K

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