AI 加制造业，智能制造、数字孪生带来巨大变革，但也面临高要求挑战！

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AI + 制造业带来的就是 —— 智能制造，降本提效。

比如在质量检测环节，以前制造业的质检员用眼睛去看，用手去摸，出了问题再把数据记录在电脑中。有了 AI 视觉识别，未来的智能工厂就可以用摄像头替代人眼来做质检，实现数据的自动录入。

当然这也对 AI 视觉识别提出了更高的要求，原来在消费端用的 AI 人脸识别技术，准确率做到 90%—95% 就可以了，大家完全能接受。进小区刷脸，一次刷不上，大不了你多试几次。而如果要把 视觉识别用在工业上，做产品表面缺陷的检测，要求的准确率 “高到变态”，需要达到 99.5% 甚至更高，否则就会有大量不合格产品走下生产线。

+ 制造业还有一个应用领域是 —— 数字孪生。所谓 “数字孪生”，是通过创建一个系统的虚拟副本，实现对整个工业化流程的模拟和分析。这种虚拟副本能够实时反映工厂生产的实际状态，从而在虚拟环境中进行测试、优化和决策支持。

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