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“真实凑色”。但我们的神经回路如何计算目前还并不最终明确，但有靠谱的通近算法〈被称为retinexalgorithm)，其中一个简洁的版本是这样的:假设目标物体周围的令邻近环境中存在完全反射光线中的绿光成分的物体、也存在完全反射光线中的红光成分的物体、也存在完全反射光线中的蓝光成分的物体，那么只要将眼睛采集到的环境光线中最强的绿光成分Gmax，最强的红光成分Rmax，最强的蓝光成分Bmax分别记录下来，然后算一下目标物体所反射的光线的RGB对(Rmax,Gmax,Bmax)的比例即可。这里，再一次，我们的大脑从一个具有多义性的信息源中抽取出了一种最靠谱的解释。从物体表二及贡出米的交基不能唯一确定物体的反射比，一个方程无法解出两个未知数〈光照、反射比)。让脑仍然还是聪明地利用了环境中的evidence，靠谱地解雇了这个问题然而，接下来的才是我真正想说的，在刚才提到的算法中，一个先验假设是“目标物体周围的邻近环境中存在完全反射光线中的绿交成分的物体…”，问题是如果这个假设不满足呢?戏剧性的错觉就出现了，见下图，

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