如何利用_助手_模型

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如何利用

AI

助手选择最优模型解决问题

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事情的缘起是大家在群里讨论思维模型，说有没有一个办法，当我提一个问题的时候，让

AI

来判断从众多的思维模型中选择合适的模型对问题进行分析

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现在大多数的做法都是写一个魔法提示词（Prompt），尝试让一个

ChatGPT

分析问题并解决问题

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效果往往不好，是因为一个 ChatGPT 很难同时兼顾判断和具体处理两个职责

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如果我们把职责拆开则简单很多，分析助手（

Router

Assistant）去分析，工作的助手（Worker Assistant）去工作。

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具体可以看我之前的文章：《

AI Agent 研究

》

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模型助手产品设计

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我们来梳理一下从用户提问到拿到结果的流程，然后就很容易设计出来通路了

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用户提出问题

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模型分析助手根据问题进行分析，分析出有哪些模型适用这个问题

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分析助手首先拥有所有备选模型的说明

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分析助手结合用户问题和模型说明，选择合适的模型

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用选中的模型去对用户的问题进行解答

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把多个选中模型的解答，统一整理，然后作为对用户的回答

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助手拆解

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模型助手的设计

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模型助手可以使用 Prompt 设置，这样的提示词应该不难找；如果还有一些语料，使用预料效果会更好，如混沌大学的模型，结合 ChatPAN.ai 这个非常方便设置

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重点是需要对模型助手有一个可以处理什么样问题的说明。分析助手就是通过这个说明来判断是否要选用

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这类的助手，采用

GPT-3.5

即可

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分析助手的设计

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分析助手利用的是

GPT

的推理能力，要把所有的模型助手的总结列给分析助手，然后她才好进行选择。

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因为要使用推理能力，所以采用

GPT-4

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分析助手的提示词，类似这个样子

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其中

model list

部分可以根据模型助手列表自动生成

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使用 ChatPAN 进行开发

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确定了流程，就可以使用 ChatPAN.ai 进行开发了

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设定模型助手 Worker Assistant

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这个使用 ChatPAN.ai 的默认能力即可

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如何写助手说明，有一个小技巧，问助手本身。比如“第二曲线”这个模型，我把模型文件作为语料上传，然后让他自己告诉我他的说明

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