三年_AI_如何 - 精英日记网

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图像工程师跟你分享，无限贴近真人的调教方法，助力AI变现

大家好，我是星九，一名工作第三年的

图像工程师，喜欢拍照，喜欢鼓捣人像写真，加上本职就天天与图像打交道，所以在选择 AI 的深耕方向时，自然选择了更可控的 stable diffusion + 人像方向。

对于人像，我的研究重点主要是

如何让脸更贴近原图

。这篇文章就通过一些专题的实践，讲讲我在三个月里对还原人脸的一些出图思路、技巧和心得，会从出图思路、优化方向出发，逐步拆解，希望能给大家带来启发。

本篇的重点内容有：

如何根据一张图像还原人脸？

如何使用 stable diffusion 完成脸部相似的真人转漫画？

如何快速搭建一个可用的人脸

lora

？

如何基于模板照片换脸？

如何借助 SDXL 的能力出创意写真？

一、初次接触

绘画

我从去年 12 月份第一次接触 stable diffusion ，但真正玩起来还是在今年 6 月有了显卡之后，虽然错过了 1-5 月的蓬勃发展期，但从 6 月底以来公众号垂直更新

绘画内容，已经积累了 1800 多粉丝，也建了

交流群。

我最初的头像，就是去年 12 月时，使用文生图参照着我当时的特征去写的提示词（白色毛衣，中长发，星星背景）：

现在我的头像已经迭代了一版，使用了

lora

更贴近真人了。controlnet 的出现也对

出图有了更强的控制，能够直接参考人脸特征和其他写真图片的风格。

但学会看图说话，仍然是一个很重要的能力。下面第一个案例，就是讲如何在没

lora

的情况下实现漫转真人。

二、

人像定制方向

区别于完全二次元的头像定制，真人漫改或者

写真市场的需求还是很大的。工欲善其事，必先利其器，要想做出个名头，让顾客认可你的效果，那人脸还原度是一定要去追求的。

目前基于真人定制的图像主要有漫改类还有

写真类，先看下目前类似的账号。

一）Q版头像

拿明星脸做成果图引流，可以让观众更有共同话题，大家自发去认明星，互动率就高了。且明星脸大家是比较熟悉的，所以更容易看出效果是不是真的好。

作者有说过需要20张人脸，那么肯定是需要

lora

出图的。加上

模型有很多，只要你训一个lora，就能在多个模型上出不同的效果。