投资尽职调查包括什么内容(投资建议书 尽职调查)

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本文节选自《投资尽职调查》电子版：

那么，不同大数据平台的兰异在哪儿呢?多数公司在大数据有具体组件的应用水平方面固然与头部公司存在差距，但这并不是平台整体差距的根本所在。产品和服务形态这些容易被忽略的方面，才是体现各家大数据平台水平的核心因素。有具体来将，就是你为使用平台的用户解决了哪些问题，扫除了哪些障碍，提升了多少工作效率，附加了哪些增值收益。对于大数据平台来说，重要的是解决用户的问题。简单来说，用户需要的服务有三类:存储、计算和碍询〈《展示)。不论是存储、计算的具体组件

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，还是平台集成所需要的工作流调度、权限管控、元数据血缘分机、质量监控等各类文撑和监管系统，都是完成服务的手段而已。用户需要的是稳定、可靠、高效地存储数据。只要满足性能指标，他们其实并不关心砌层使用的是什么类型的存储系统。用户关心的是高效、低成本地使用产品，锐研和学习各类计算框架并不是他们的初袁。用户在意的是方便、快速地碍询到想要的数据，结果便于理解和沟通，能够有效地文持业务决策，不关心数据存储在哪里、用什么工具查询、需要做什么预处理、是否需

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要绥存优化等。从大数据平台服务构建的目标来说，服务的价值就在于能在多大程度上减少用户对底层系统了解的必要性，降低业务开发的门桓。大数据平台的服务目标应该是提供一个完整的解决方案，尽可能满足用户的需求，而不只是提供组件或孤立的系统，把流程串接和方案集成的工作都交给用户。所以，大数据平台的门覃不在扩术层面，而在于解决方案。这有点像厨师炒菜，厨师水平的高低与食材和厨具固然相关，但是如何利用现有资源做出适应顾客口味的染看才是评判好厨师的标准。

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