从零开始玩转商业数据分析pdf(数据挖掘商业数据分析pdf)

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本文节选自《PowerBI商业数据分析》电子版：

图-中。区币名称112现C买入从~]1.2现钞买入价~|12现汇索出价-|1.2现钞过出价1阿联疯所拉炮中ma6734|201.362省大利亚元58，3巴西里亚汞166.264加拿太元534.95518.065”瑞士法部22915”六考克六7欧元8黄涛85上旺双9港币397.08对2910印尼卢比人口045511印谨点比mu9.456712日元5346533韩国元1澳|元15林吉特16挪威克妆15下17新西兰元3446.59432.51图2-2-4完成数据获取2.3”数据靖疙的音用操作对导入的数据进行整理的过程一般称为“数据清洗”。之所以称之为清洗，是因为在数据分析师眼中，杂乱的数据就是“脏”数据，只有补清洗成“干净”的数据后才可以在数据分析中使用。下面我们就来认识PowerQuery

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中常用的数据清洗功能。1.提升标题在Excel中第一行为标题行，从第二行开始才是数据，但在PowerQuery中，从第一行开始就需要是数据记录，标题在数据之上。一般情况下，PowerQuery会自动完成提升这个步骤，如果没有，或者需要手动设置时，单击功能栏的“将第一行用作标题”就可以了，如图2-3-1所示。一人主页。转换。添加列国城市|衣|引一国术州|30|350和Eee2转时3上海4504601洁反转行|辆一六州|50|550分组|将落-行|Ps5深圳450460依据|用作标题4对行进行计数|园一和15|160Sr|有一北京|360|360||性城市相尾己刁号有相|和||上海||广州深圳大训图2-3-1”提升标题单击“将第一行用作标题"劳边的下拉按钮，还有一个“将标题作为第一行"选项

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，实际上就是拉低标题，这个功能也特别有用。2.更改数据类型设置正确的数据类型非常重要，在后期数据建模和可视化过程中，很可能出现一些意想不到的错误，最后发现是数据类型设置得不对，所以一开始就要养成把数据更改为合适类型的好习惯。有两种方式更改数据类型，如图2-3-2所示。|方式一方二三数据类型:文本"|+:苦换值”5逆透视列”|图表了小数ji有时移动>124数[|证吕上网“目转换为列表。全$定点|履|=|下分HH百分比6百leaders(源，[Pr民”日其/时间|时间本日期7臣汪朋人4间时间2日期/时间/时区日其/时间/时区人5持续时间5o0持续时间FF上”文本文本坷为”True/FalseTrue/False350国“二进制二进制使用区域设置图2-3-2”更改数据类型3.删除错误/空什

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