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本文节选自《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》电子版：

事实上，Meta从2013年便开始大规模投入AI研究，杨立昆主导成立的FAIR，在很长一段时间里与DeepMind、0OpenAI并肩走在时代前列。2022年1月，FAIR并入RealityLabs，成为后者的下属子部门。2022年，Meta在生成模型层面的进展一直在加速:2022年1月发布语音生成模型Data2Vec，该模型可以用同一方式学习语音、图片和文本三种不同的模式，同年发布Data2Vec2.0，大大提高了其训练和推速度2022年5月发布开源的语言生成模型OPTCopanPre=-ttrainedTransformer)，与GPT-3一样使用了1750亿个参数，更新版本0PT-IML于2022年12月发布，为非商业研究用途免费开放2022年7月发布图片生成模型Make-A-Scene;2022人年9月发布视频生成模型Make-A-Video。不过，Meta的类ChatGPT探索之路受到了阻

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碍。2022年11月15日，由Meta开发的AI大语言模型Galactica曾短暂上线过，后者由在运用机器学习来“梳理科学信息”，结果却散布了大量错误信息，仅48小时，MetaAI团队火速“暂售亭”了演示。媒体分析称，就在Meta因Galactica的失败而“一喇不振”后，其他硅谷互联网公司则先后斥巨资加入这场AIGC热潮中，让Meta仍赶乏力。客观来看，Meta的优势在于有巨大的数据中心，但主要是CPU集群，用来文撑Meta基于确定性的广告模型和网络内容推荐算法业务。然而，全条的关明晶踪找术对Weta造成了极天的冲击，2021年4月26日，毕果“应用透明度跟踪”(AppTrackingTransparency，ATT)隐私采集和使用许可正式启用，用户有权利目主选择是否可以被应用开发者退踪，即模糊归因了广告的投放效果。要知道，Meta是美国市场投放第一大平台，在ATT之前，Meta可以从内部收集广告

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商的应用和网站数据，非党确定哪些广告导致了哪些结果。这反过来又让广告丙有信心在广告上花钱，不在乎成本投入，而是着眼于可以产生多少收入。ATT切断了Meta广告与转化之间的联系，将后者标记为第三方数据并进行跟踪。这不仅降低了公司广告的价值，还增加了广告转化的不确定性。芋果政策发布当日，脸书股价应声下跌46%。虽然ATT的长期解决方案是建立概率模型，不仅要弄清楚客户目标，还要了解哪些广告转化了，哪些没有。这些概率模型将由大规模的GPU数据中心建立，而一张英伟达显卡的成本为五位数，如果是过去那样的确定性的广告模型，Meta并不需要投资更多的GPU，但技术在进步，Meta需要面对全新的时代，在客户定位和转化率层面投入更多。让Meta的人工知能发挥作用的一个权因条，个是笛单地建立到础模型，而是个断针对个别用户进行调整，这古最复杂的一个部分Meta必须并清楚怎样低成本地提供个性化用户服务，同时Meta的产品

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