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本文节选自《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》电子版：

如今，与ChatGPT概念相关的公司众多。据CBInsights统计，ChatGPT概念领域目前约有250家初创公司，其中51%的融次进度在A轮或天使轮。2022年，ChatGPT和生成式AICAIGC)人领域“吸金2”超过26亿美元，共诞生6家独角兽企业，估值最高的就是290亿美元的OpenAT。2023年2月10日，比尔。盖茨在接受采访时表示，像ChatGPT这样的人工智能的兴起，与互联网的诞生或个人计算机的发展一样重要。不同于元宇宙出现时带来的概念炒作狂淹，ChatGPT才出现两个月，已经引发了关于人类社会生产和生活的真正变革的话题淹，关键就在于这是一次人工智能技术真正走向智能化的突破与应用。1.2ChatGPT是如何炼成的ChatG

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PT看起来既强大又聪明，会创作，还会写代码。它在多个方二2和能力都远远超过了人们的预期。那么，ChatGPT的能力到底从何而91.2.1出色的NLP模型强悍的功能背后，技术并不神秘。本质上，ChatGPT是一个出色的NLP新模型。说到NLP，大多数人先想到的是Alexa和Siri这样的语音助手，因为NLP的基础功能就是让机器理解人类的输入，但这只是技术的冰山一角。NLP是入工智能(CAI)和机器学习(ML)的子集，专注于让计算机处理和理解人类语言。虽然语音是语言处理的一部分，但NLP最要的进步在于它对书面文本的分析能ChatGPT是一有基于Transformer模型的预训练语言模型它通过庞大的文本语料库进行训练，学习上自然语言的知识和语法规

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则。在被人们询问时，它通过对询问的分析和理解，生成回答。Transformer模型提供了一种并行计算的方法，使得ChatGPT能够快速生成回答。Transformer模型又是什么呢?这束需要从NLP的技术发展历程来看，在Transformer模型出现以前，NLP领域的主流模型是循环神经网络(RNN)，再加入注意力机制(Attention)。循环神经网络模型的优点是，能更好地处有先后顺序的数据，如语言;而注意力机制就是让AI拥有理解上下文的能力。但是，“RNN+Attention”模型会让整个模型的处理速度变得非常慢，因为RNN是一个词接一个词进行处的，并且，在处理较长序列，如长文章，书籍时，存在模型不稳定或者模型过早停止有效训练的问题

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