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果。但如果有新商品，天平将同环比数列倾宪。当然，如果建立了环比数列后，我们想对环比数列中的两个年份〈不是连续的两年)作较为特殊的比较，如打在这两年之间\"新商品\"生巧并未市来多六膝烦，那还是为此直接计算一个新指数的好，而不必使用环比数列。[16]米切尔教授写道:“制造品特别是消费品的缓慢变化，农产品价格反复无党的大幅变化，木材迅速上涨的价格等等，都是物价水平实际波动的一部分。.…….此包数据范围所受到的每一限制，都会使所得到的结果的要性受到限制\"〈《美国劳工统计局公报》，第173号，第66一67页)。这话很正确，但千万不要以为制成品和这些制成品中所包含的原料都包括在内。[17]参见马歇尔，《当代评论》

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，1887年3月，第374页。[18]同上，第375页。并参看马鞭尔，《货币、信用和商业》，第33页。[19]伍德夫人，《经济学杂志》，1913年，第622一623页。[20]《政治经济学教程》，第281页。[21]这个命题可以用反概率原理加以证明。如果有两个商品组合，一个的变化程度与所抽取的样本的变化程度相同，另一个的变化程度与所抽取的样本的变化程度不同，那么，从前者抽取样本的方法，就会多于从后者抽取样本的方法。所以，任何一个无偏见地从某一商品组合抽取的样本，其原样都要比其修改后的样子更可能正确地代表该商品组合。然而，必须承认，有个棘手的问题，束是一种商品若其价格变化与我们样本的主要部分很不相同，

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它是否应包括在我们的样本中。的确，计算实际的测量尺度时，有时应该省略“极端观测站怎么做，取决于先验的预期，连同我们的样本的一股形z，否表明，抽取样本的原始分布服从某个已确认的误差规律。常很难定先验的预期是否表明了这一点。应该补充说一句，只有当我们的样本中所包含的商品数目很小时省略极端观测1的实际效果才可能机，而且正是在商品数目很小的时候，非销难于找到排除某些商品的充分理由。[22]〈救令书，4032)，第34页。[23]JM.凯恩斯，《经济学杂志》，1908年，第473页。[24]参见《指数的编制》，第211页及以下各页，第260页及以下各页。[25]《美国劳工统计局公报》，第173期，第23页。

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