智能商业 曾鸣txt(曾鸣智能商业全集)

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本文节选自《智能商业 曾鸣txt》电子版：

，我们可以把所有相关数据都记录下来，在业务的发展过程中去看哪些数据的使用能够让我们更好地进行洞察，能够帮助我们重新进行商业决策。简而言之，就是先有数据记录，再有分析和洞察。这样做的最大好处，是避免了事后出现新的需要调查的问题而被迫进行复作业，这种传统方式所带来的成本是巨大的。3.数据就是决策数据就是决策。也就是说，数据智能的引擎机器要能够直接做决策，而不是传统的利用数据分析来支持人的决策。如果数据仅仅被用来支持人的决策，那便无法形成真正的闭环，不具备大规模复制推广的价值。举个例子，如今很多企业不太理解数据工程师跟商业智能〈BI)分析师的区别。其实，BI是businessintelligence的缩写，也就是所谓的商业分析部门，规模稍微大

曾鸣智能商业时代的战略规划

一点的公司都有这个部门。BI分析师最核心的工作就是研究数据，然后将数据分析成一个个报告，文持高管做出某些商业决策。这里提到的数据其实是离线的，目的是支持决策，并非我们正在讨论的“活数据”的概念，真正的“活数据\"一定要能将数据本身产生的洞察直接变成商业决策。说到这里，让我再以淘宝为例。如果用户在淘宝上通过关键字搜寻自己想要的商品，那么他第一眼会看到什么、在第和所下给作用合生从和站宝生和各是器自主完成的。用户看到的一切其实都是机器想让他看到的，都是通过数据智能的算法自动形成的，不存在任何人为干预。实话实说，早期我们也走了不少弯路。那时，为了帮助淘宝卖家进行数据化运营，我们的数据部门会不断地为卖家后台推送数据分析报告，然而收效甚微。后来我们发

曾鸣智能商业读书笔记

现，数据部门推送的这些数据，不仅使用率很低，就连打开率也不高，很多淘宝卖家甚至看不这些数据分析报告。在得出这一结论后，我们狐然意识到，其实卖家真正需要的不是去到解这些上涩庞杂的数据，而是让数据直接帮助他们更快更好地做出决策，让他们的;率产生质的飞跃。所以，我们第一个比较成功的产品就是在卖家的后台装了一个行动按钮。只要卖家点击一下这个按钮，整个店铺的陈列展现就会被自动优化，从而带动销售额的提升。对于卖家来说，这样的操作再简单不过，只需要点击一下鼠标即可完成。这个产品其实就是淘宝的后台通过“活数据”的运营，对海量数据进行算法分析，最后智能化地帮助卖家自动优化店铺展现，实际上就是让卖家的店铺展现智能化了。如果不是依靠机器和算法，仅赁人力

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