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“对于可能造成社会危规，加强治理和监管。.为AIGC的使用培训和测试开发提供安全合规的公共数据集和环境，制定政府公共数源开放清单，合理引导数据资源有序开放，建立人工智能计算资源共享名录。优术强调优化当前对于AIGC产业的鼓励政策，从资金、人才、生等各个角度支持AIGC的发展。在资金方艺，可以打造头部示范性企-起者这过政和四吸引头部企业招商，通过积累发展势能吸引投资机构和产业资本入场;将AIGC产业作为投资重点领域，辟励地方引进、设立相关羽项基金，文持广业发展;对人工智能研究进行长期投资，建设综合性的人工智能研究院，开展基础研究、应用基础研究、技术创新和应用示范。在人才方面，可以将AIGC高端人才纳入新时代各类人落实科学中心等现有人才政策，鼓励校企合作，支持高学校加强人工智能相关学科专业建设，引导职业学校培养产业发展急需的技能型人才，鼓励企业、行业服务机构等培养高水平的人工智能人才队伍。在生态方面，可以加快产业集聚发展政策的制定，实施国家AIGC产业战略性新兴产业集群建设方案，加快引进培育AIGC领域领军企业和重大项目，打造特色产业集群;依托国家创新政策起，辟励开展

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AIGC领域创新创业和解决方案大赛，营造人工智能创新发展的良好生态，鼓励产业链办公室、产业联盟或重点企业开展AIGC及相关和领域的学术研究、专题培训、行业研究和合作推广，承办各类会展、论坛等活动，依托产业链办公室、产业联盟建设AIGC产业信息中心，输出月度产业发展综述、季度比较竞争态势、年度产业发展白皮书等相关行业文件。政府部门落实好审时、守道、优术三个环节之后，相当于为AIGC行业的发展注入了充分的发展动能，进一步促进智能创作时代的全面来临。性的AIGC领域设定“底线”和“红线”，制定相关法律法湖据三节AIGC的风险与监管一、AIGC的风险目前，AIGC所产生的风险主要集中在版权问题、其诈问题和违禁内容三个方面。1.AIGC的版权问题AIGC本质上有是机器学习的应用，而在模型的学习阶段，无法避免使用大量的数据集执行训属问题尚无定论。行业中关于AIGC涉及的版权问题主要有两种看法。|练，但目前行业对于训练后生成物的版权归一类观点认为内容由素材库训练生成，本喘来目素材库，需要对相关的素材作者提供厂权付费。但对于很多AI项目方来说，AI的际材学习库十分庞大，获得所有上

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证机需的再创造过程，|练集的授权是不切实际的。此外，AIGC本质就好像一个艺术家在浏览完几十万幅图了画后绘制出的图画，或多或少会受到他观看画作的影响，但要求他癌所有所学习的面作的创作者支付版权沉显然是无和之计。基于这样的出发氮，驴一类观点认为AIGC产生内容的过程是一个完全随机上且创新的过程，不存在版权问题，版权属于AIGC的用户或者平台，有具体规定由平台制定。而在目前的实践过程中，各平台的版权条例也偏向于后者，种见的处方式有三种:“生成物由作者使用AIGC工.生成物由平台AIGC工具具创造的，甚版权完全归作者所有。kt生成的，其版权归平台所有，但作者可以在非商用的情况下使用图片，对于商用的情况，只有付费用户有权自由使用。“生成物由公共的作品数据训练而成的，其知识产权也不应由某个机构或个人占有，而是应该回归公共大众，任何人生成的作品都可以由其他人自由地以任何符合法律规定的形式使用。当然，无论是哪一和有形式，孝会引起一部分原创版权拥有者的强烈不满。他们认为人工智能正在利用原创作者的数据变强，同时又在古原创者的饭硫。一旦人们可以通过AI免费生成他们想要的东西时，

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