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本文节选自《AIGC:智能创作时代》:扫码免费领取本书电子版
目前来看,相较于针对C端用户,AIGC在B端服务方面的变现模式反而更具有可行性。传统产业人迫切需要AIGC技术来实现降本增效,许多公司对于能够提升业务效率或显著降低业务成本的技术具备极高的付避意愿。而且,因为行业及业务逻辑存在明显的差异,而主流的AIGC模型都较为通用,如果能针对特定的业务需求研发产品,仍然存在很大的机会。所以,对于创业者来说,找到一个可以落地的商业场并且锁定一个细分场景对AIGC进行训练,做出产品在特定领域的差异化,这是商业化落地的最好方式。比如海外初创公司Jasper束提供了生成Instagram标题、编写TikTok祝频脚本、编写广告营销文本等针对B端媒体场景的定制化服务。正如前文提及的,和截至2021年,Jasper已经拥有超过7万客户,包括Airbnb、IBM等知名企业,并创造了4000万美元的收入。5由此可以看出,创业公司虽然在巨头的夹击下生存并不容易,但凭借着独特的优势和机遇,在垂类场景中依然有可能成为新晋独角兽。随着技术的升级、产品的成熟,AIGC初创公司的产品会在特定场景中得到应用,商业价值也会不断地被挖掘出来。二、AIGC时代的投资人2022年9月,红杉资本发布了一篇名为《生成式AI:一个创造性的景,新世
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界》的文章,描述了AIGC所带来的庞大投资机会:“梦想是生成式人工乔能将创造和知识工作的边际成本降至零,进而产生巨大的荔动生产率和经济价值一一以及相应的市值。能产生数万亿美元的经痢价值。7》“生成式人工智能有可”[9尽管这些表述带有对美好未来扬想的成分,但们了即将来临的智能创作时代,AIGC确实孕育了丰富的投资机会。随这一新型尖这有次AIGC投资爆发的痕测主要源于大模型的民主化革命,许多骨模型的开源和使用促进了众多创业公司的生长。资本永远所快速增长的趋势而去,即便这些公司的确层基于共同的技术和数据,但这并不妨碍风投机构对于科技领域这一新兴机会的关注,在GPT-3模型发布的两年多以来,风投资本对AIGC的投资承增长了400%以上。Do不过,对于当前的AIGC领域,投资人依然需要避免陷入“拿着锤子找杀子”的误区。一个好的投资标的未必是运用先进技术的公Y司,而是可以确定实际的终端用户需求到底是什么、技术如何更好地制作产品并满足用户需求的公司。即便市场的普和壳认知更加看好大模型的未来发展,但商业化最终的理想出路究竟是“更大”还是“更专”尚未有定数,一些技术并不壳眼但能更好地解决用户痛点的公司同样人得关注。就用己需求高的商业场景来说,C端和B跨都聚集
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独丰宣的投资机。从C端来看,文本、音频、图像、,但相较于床亮的叙事和铺天盖地的营销,投资人更应该把视角放在ATGC产品为用户创造的可持卖价值上。新奇的概念和出众的营销很容易挑动C端用户的神经,让产品在短时间内迎来爆发性增长。然而,当用户习惯于生成效果,新鲜感冷却之后,非常容易被新的竞品吸引而离开。在这个技术尚不能构成核心技术壁鸡的赛道,如何让用户有动力持续使用产品才是制胜的关键。视频四大模态的创新进展层出不而从B端来看,AIGC产品的“生产力工具”属性将更加浓厚,区别于CY省消费主义色彩有胃浓导的应用方式,B端的AIGC公司直面的是一群性全极的客户群体,能够更好地回答“产品是怎样为企业降本增效”这一核心问题的公司将更加受到资人的青睐。切实提升业务生产效率或者降低业务成本的公司将具备有潜力的公司的投资判断,难以想象的成长次能,借助“合作伙伴+生态+赋能行业”的传统打志,这类公司很容易怠在这个新兴赛道道杀出一片天地。而对于这类具会更加考验投资人对于B端业务本身的熟悉程度,这样才能对AIGC工具的业务价人解得更加通透。除了关注新兴的AIGC公司是如何切入C端和B端市场之外,传统业务发展顺利的公司如何引入和新兴的AIGC工具同样值得投资人关注。例
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