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本文节选自《AIGC：智能创作时代》：扫码免费领取本书电子版

节人工智能赋能内容创作的四大模态本节将从文本、音频、图像、机人休克全绍人工智能赋能内容创作的相关案例。不过，为了更全面地介绍不同模态内容的生成应用|本节提供的案例将不仅仅包括引起本次ATGC热潮的大模型应用，还包括利用传统小模型的相关生成应用。一、AI文本生成2014年，在洛杉矶地震发生三分钟后，《洛杉矶时报》就立刻发表了一篇相关报道。《洛杉矶时报》之所以能够在这么短的时间内完成这一创作壮举，是因为公司早在2011年就开始研发名为Quakebot的自动化新闻生成机器人，它可以根据美国地质调查局产生的数据上自动撰写文章。这些新闻媒体机构最初援稿借助的AI工具大多是外部采购的，而在智能创作时代的背景下，许多媒体机构已经开发了内部AL，比如英国广播公司〈BBC)的“Juicer”、《华盛顿邮报》的“Heliograf”，而袁博社发布的内容有近三分之一是由一个叫“Cyborg”的系统生成的。[1中国媒体在AI撰稿领域也有相关演试。例如，2016年5月，四川绵阳发生4.3级地震时，中国地震台网开发的地震信息播报机器人在6秒内写出了560字的快速报道，2017年8月，当四川省阿坝州九寨沟县发生7.0级地震时

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，该机器人不仅翔实地撰写了有关地震发生地及周边的人口聚集情况、地形地貌特征、当地地震发生历史及发生时的天气情况等基本信息，还配有5张图片，全过程不超过25秒，在后续的余震报道中，该机器人的最快发布如束度仅为5秒。:2以上便是AI进行结构化写作的典型范例，虽然上述案例都与新邮撰写相关，但AI在文本生成领域的应用绝不仅限于此。AI文本生成的方式大体分为两类:非交互式文本生成与交互式文本生成。非交互式文本生成的主要应用方同包括结构化写作《如标题生成与新闻播报)、非结构化写作《如剧情续写与营销文本)、辅助性写作。其中，辅助性写作主要包括相关内容推荐及润色帮助，通常不被认为是严格意义上的AIGC。交互式文本生成则多用于虚拟男/女友、心理咨询、文本交互游戏等前文提到性，能够在有育快讯报道、多知名媒体旗新闻的“小和“XiaomingpboAI结构化写作还可以被用于生成目动标题,人语言百处的GPT2-NewsT总下二一“兰新商纵的下都有这和第汪经的“DT稿王?、腾讯财经的wDreamritery939A扩|t2”等。itle项目为例，中最计价320元，南广铁路西南与各地的图”再扩容，准，上共有很高日世时空三条的

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