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本文节选自《AIGC:智能创作时代》:扫码免费领取本书电子版
中心,让所有参与建造的人都能够找到合适的工具和材料,并与其他人交流想法,共同完成建造工作。如果没有交流中心,大楼的建造将会变得用难,甚至无法完成。同样,如果没有开源社区,人工智能的发展也会本由多困难。因此,开源社区对于人工智能的重要性不言而喻。根据开源社区所履凋领域的宽度和深度,可以将开源社区分为两类:综合型开源社区和垂直型开源社区。1.综合型开源社区GitHub是世界上最大的开源代码托管平台,目前已有超过9000万的活跃用户和1.9亿代码库。[3]作为代码玩家界的Facebook,GitHub是开发者与有朋友、同事、同学及陌生人共享代码的完美场所,无论是人工智能领域相关的代码,还是其他领域的代码都可以在这里上传共享。人代码开源不仅可以减少重复性工作,还可以推动技术研究的快速突破,降低应用门槛,加速技术产业化推广使用,
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以及有效促进学界与产业界的有效交流,促进产学研融合。2018年,Github被微软收购,但其社区与业务依然独立运营,保留了它传承已久的开庆精神。无论是AIGC领域的论文还是项目,如果选择上传开源代码的地方,Github绝对是首选。2.垂直型开源社区除了像Github这样大而全的开源社区外,还有一些针对垂直领域的小而精的网站和社区在开源领域发光发热,比如PaperswithCode和HuggingFace。PaperswithCode是一个总结了机器学习论文及其代码实现的网人Github上的开源代码。用户可以按照标题关键词或者研究领域关键词进行查询,也可以按照流行程度、论文发表时间以及Githup上收藏CStar)数量最多来对论文及论文代码进行排序。PaperswithCode网站最初是由Reddit的用户rstoj开发
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,让人们可以从中发现一些以前不知道的研究精华。作为机器学习界的内容社区,PaperswithCode大大促进了人工智能领域的研究。HuggingFace是专注于机器学习领域的垂直版GitHub。它想要把主打年轻用户的聊天机器人作为主营业务,因此在GitHub上开源了一个Transformer的代码库,不过没想到聊天机器人业务没做起来,Transformer库却在机器学习社区火起来。很多人总结HuggingFace的成功是因为团队开放的文化和态度,以及利他利己的精神很具有吸引力。目前,仍然有很多业界专家都在使用HuggingFace和提交新模型,甚至有些NLP工程师招聘中明确要求候选人熟练使用HuggingFaceTransformer库。如果说人工智能是一场淘金运动,那么HuggingFace则是典型的“卖水人”。
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