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本文节选自《AI未来进行式李开复》
“你说了算,小岛恩扎妇。至于目标,你不可能错过他的……”阿玛卡看着墙上译现出的人像,脸上露出见了网一般的表情。米米米约鲁巴人习惯把拉各斯叫作埃科,意思是“农园”。受赤道季风性气候的影响,每年6月的拉各斯最为琴爽,雨量也最充沛。阿玛卡躺在廉价旅店的床上,戴着XR眼镜,听痢窗外滴答的雨声,烦踩不安地喘弄着新机器一一一台蜡绿色的ILlumiwareMark-V。这项新工作和他以前那些小打小疝完全不同。阿玛卡最经常玩的把戏,是在交友网站上伪装成富家小姐。先从网络上抓取视频素材,主角最好罕着色彩明艳的V领布巴上衣和伊罗长禧,头上包庄着盖勒头巾,经典的约鲁巴风格。背景一般是卧室,光照稳定;主角最好表情丰富、和夸张,以便AI能提取出足够多的静帧图像作为对象数据集。除此之外,还有阿玛卡用smartstream拍摄自己的脸部《不同角度、光照和表情)自动生成的数据集。接下来把数据集上传到云端,以超对抗性生成网络〈Hyper-GenerativeAdversarialNetw
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ork,H-GAN)的方式训练模型。训练时间从几小时到几天不等,取诀于对分辨率及细节的要求,当然也要考夸算力成本。最后得到一个DeepMask模型,将这副算法“面具”应用在任何以阿玛卡或那位富家小姐为主角的视频上,便可以实现肉眼无法分辨的换脸效末。如果网速足够快,还可以实时换脸,乐趣更多,但也需要付出更多的额外劳动。比如将英语或伊博语实时翻译成约鲁巴语,用TransVoice和Lipsync开源工具包合成语音和与之相匹配的嘴唇动作,替换视频中相应的部分。但这会面临一定的风险,如果对方使用了付费版本的防伪检测器,视频中的异常区域就会变红并发出警告。那样,阿玛卡的所有心血就付诸东流了。20年前的Deepfake技术还很脆弱,一旦网速波动,或者表情过度夸张、头部动作幅度过大,都会导致脸部边缘模糊、有伪影,层形与语音不同步。哪伯只有0.05秒的错位,经过千万年进化的人类大脑也会响起警报一一“这张脸看起来不太对劲。”但现在的DeepMask,其逼真程度已经超出了人
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类肉眼的分辩力极限。现在,防伪检测器成了保障网络安全的一项标准配置,在欧美、亚洲等地已被号入信息安全法,但在尼日利亚,只有主流内容平台和政府网站才要求配备。原因很简单。过于严苛的防伪检测属设置会消耗大量算力成本,同时让视频加载速度变得缓慢,影响用户体验。一般来说,政府网站和官方新闻网站数据流量有限,其防伪检剖需会采用最高级别的设置。而一般的社交网站和视频平台,则会针对当下最流行的伪造算法进行精确打击,其防伪级别会根据内容传播的数据量动态调整,数据量越大,检测越严奇。每次视频约会结束后,阿玛卡都会静静地坐在黑暗中。腐烂的食物和泥土散发的味着混杂在一起,附着在质地狙糙的再生材料衣服上,让他感到很真实。他会反复回味那些男孩的细微表情和甜言蜜。那些都不属于他,而是属于长着同样面孔的另一个约鲁巴女孩。阿蚂卡曾试把那个女孩想象成失散多年,在异族长大的挛生妹妹。可征,他心底却无比清楚,双胞胎只有在约鲁巴人的传统中才会受到视,而在伊博人看来却是冒犯大地之母的禁忌。
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