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本文节选自《直觉泵及其他 pdf》

20大脑中的小人儿委员会认知科学的好理念在几千年以来的思考和探索中,理论家们总是会不经意间就将心智想象成一个存在于我们身体内部的行动者,就像一个小人儿,拉丁文称为“homunculus”,他可以坐在大脑控制室里完成所有精妙的工作。如果你将人类的神经系统想象成一个巨大的电话接线网络,就像思想家们在20世纪五六十年代喜欢去做的那样,那么对于网络中心的操作员,你可能就会有这样的疑问:他的心智是不是也是由一个更小的电话网络构成?这个网络是不是也有一个中心操作员?他的思想是不是也由……?任何一种理论,一旦做出了类似“中心小人儿”这样的设定,那么它就注定要进入一种无限的倒退。但是,也许假定有一个小人儿并没有错,错误的是我们假定了一个中心操作的小人儿。在我的第一本书《内容与意识>》(ContentandConsciousness,1969)中,我犯了一个严重的错误:没能抵御住说名玩笑话的诱惑。我这样写道:“大脑中的小人儿”被赖汞〈Ryle)称为“机器中的幽灵”,它如今早已声名狼藉,因为它并没有对有关思维的种种问题做出什么贡献。尽管“大脑书写”这种类比会带来一些有益的启发,但它做的也只不过是将脑中的那个小人儿换成了一个委员会组织。(Dennett,1969,p.,87)那么,替换成一个委员会又有什么问题呢?〈哈哈,这里用到了我的归雇法!)在书写《头脑风暴>(Brai

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nstorms,1978a)的过程中我逐渐认识到,用一个委员会去替代大脑中那个小作的想法其实并没有那么精糕,我想,它应该是认知科学中一个不错的基础理念。下面是有效的老式人工智能(goodold-fashionedartificialintelligence,即GOFAIHaugeland,1985)的经典战略,人们称之为小人儿式机械主义:因为人工智能程序员们是从一个带有意向色彩的起点入手的,所以他们当然会将计算机拟人化。比如说,一旦计算机顺利解决了问题,程序员就会说他们设计的计算机能够理解那些用英语写出的问题。程序设计的首要的、也是最高级的要求是要把计算机拆分成数个子系统,每个子系统都要执行一些带有意向色彩的任务。程序员列出一张流程表,上面贯穿着计算机评估、记忆器、监别器、监督器等部分,其中的每一个都算得上是小人儿……每个小人儿进而又可以被分解为更小的小人儿,值得一提的是,它们的智能性也会渐次降低。分解到最后,小人儿们都变成了一些加法器或者减法器,它们的智力仅能证它们从两个数字中挑出较大的那个。分解到这个程度,这些小人儿就可以由一台台机器替代了。(Dennett,1978a,p,80)这一策略的独特价值在于它钴厥抽薪地反驱了无限倒退论。小人儿式机械主义绕过了险恶的无限倒退论,用有限的倒退取代了它。就像前面已经说明了的,在倒退终止的地方,运行操作变得相

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当乏味,这时候就可以用机器来替代了。关键在于,以往在我们的印象中由中央操作执行的那些事物,现如今都已经被分担给了下属稍显次要、咯微愚钝的那些行动者,这些行动者的任务还会继续被分配至更低层次的行动者,以此类推。这是一个了不起的进步,但是有效的老式人工智能那种自上而下的工作方式要求有严格的等级分工,这却是个不必要的设计!我们可能已经想到要去除集权国王或者首席执行官,但还是有一大批副主席相互交涉,构成了系统的最高阶层,大量的中层主管要向他们汇报工作,同时这些中层也要指挥部下的行动,他们的部下也继而会召集更多的下属干事,如此等等。早期人工智能在计算机上的操作形成的就是这样一种超级高效的组织结构,它没有多余的动作,没有职位的闲置,不接受任何反抗。这在很大程度上是基于这样一个事实:运行那些早期的人工智能模型的大型计算机以今天的标准来说又小又慢,而人们总希望能更快速地得出结果。要想让你的人工智能系统赢得基金资助,就不能让它耗费很长时间才回答出一个简单的问题。它运行起来要非常高效。此外,书写成千上万行的代码是一项繁重的任务,因此如果你能成功地将目标任务,比如回答一些有关月岩的问题、诊断肾脏疾病或者下棋,分解成一组比较容易掌控的子任务,那你就可以清楚地看出:应当怎样编程、怎样将程序整合成一个可行的系统。你可以有一套独到的“概念验证”133)方法,它可能省时又省力。

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