思维的发现经典句子(思维的发现迈克,刘易斯读后感)

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本文节选自《思维的发现经典句子》

休斯敦火箭队当年的很多做法如今看起来并不复杂:和华尔街上的交易商、总统竞选团队的负责人,还有那些根据浏览记录预测你的购物倾向的公司一样,他们的统计实质上采用的是同一类演算法。但是在2006年,那可不是件轻松的事。呐雷的模型需要海量数据,可是很多数据无从获得。于是,火稍队开始采集原始数据,把篮球场上过去没有被记录过的信息都记录了下来。比如,他们开始统计球员有机会委抢篮板球的次数,而不是实际抢下的篮板球次数,同时,统计他在此期间的控球次数。他们还会以某个球员为对象,对比他上场时和下场时球队的得分。球员在一场比赛中的进球、人篮板球以及抢断等指标并不是很重要,但是他在单位时间内的进球、篮板球以及抢断就很有价值了。如果球员古在半场比赛而不是整场比赛中得了15分,那肯定具有更大的统计学意义。而且,他们还通过单场回合数倒推出了各个大学球队不同的比赛节奏。根据校队的比赛节奏来完善球员的相关数据,这种做法很有说服力。在整场比赛中,球队投篮150次时的进球数和篮板球数与投篮只有75次时的情况不能等同视之。通过统计比赛节奏,你能更清楚地看到某个球员在此过程中都完成了些什么工作,这是传统视角无法实现的。火箭队把以前没有收集过的数据都整理在册,不仅关注到了球员在球场上的表现,还将球员的个人生活状况纳入考量,以期从中发现一些规律。父母双全的球员是不是会有更出色的表现?左撒子是不是更有优势?如果球员

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在大学校队时得到过一流教练的指导,那他是不是更有可能在NBA赛场上表现出色?家族成员中有过NBA球员是不是会使他拥有更大的胜算?他的专科院校背景要不要紧?他的大学教练会不会打区域防守?校队里他是不是一专多能型球员?卧推的成绩重不重要?“几乎所有的观测项都起不到预测的作用。”*章雷说。但是也有例外。单位时间内的篮板球次数可以很有效地预测大个子球员未来的表现,而单位时间内的抢断球次数则对预测小个子球员今后的表现很有用。比起身高,球员的站立摸高更为重要一要看他的臂长,而不是身高。2007年,检验这套模型的日子终于到来了。(火箭队交易了2006年的选秀权。)在整个篮球界都在依靠感觉和经验挑选球员的时代,这套冷冰冰、不带一丝感情色彩、以数据为依托的方法总算迎来了证明自己的机会。这一年,火箭队在NBA选秀顺位中排到第26位和第31位。莫雷的模型显示,在这两个场次中挑到好球员的概率分别是8%和59%,而挑中先发球员的概率只有19%。他们挑中了阿隆:布鲁克斯和卡尔:兰德里,这两人后来都成为NBA的先发球员。那一次真可以说是满载而归。【〈没有什么完美的标准能衡量选秀结果,但是有一个合理的标准:按照这个标准,卡尔:兰德里和阿隆.布鲁克斯在NBA近10年被选中的600余名新秀中分别排到第35名和第55名。)“这让我们悬着的心放了下来。”草雷说。他很清楚,人们通过主观判断来选拔人才的做法古已有

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之,比起人的主观判断,自己的模型最多只能算略胜一筹。他知道,这套模型在核心数据上还存在很大缺口。“有些资料仅仅是球员在大学校队某一年的数据,而且这些数据本身也存在问题。除了让你知道这是哪一场比赛,教练是谁,赛事级别是什么之外,最多再告诉你球员都是20岁。你无从得知这些球员都是谁。这时候我们该怎么办?”所有问题他都清楚,但还是坚信能够从中提炼出有价值的东西。时间就这样推进到了2008年。这一年,火箭队在NBA选秀中排到了第25顺位。这次他们选中了一个大块头,来自和孟菲斯大学的乔伊.多西。面试时,多西风趣幽默,招人喜欢,是个很有个人魅力的家伙。他说日后不打篮球的话,他有意去当色情片的男主角。入选后,多西被派去桑塔克鲁效打一场表演赛,对手都是一些新近入选NBA的球员。莫雷前去观战了。“第一场时他的表现很烛糕,”草雷说,“我驾,“该死的!!12”乔伊:多西的球技烂得让达里尔:莫雷不敢相信这就是自己挑出来的人。莫雷想,也许他只是没把表演赛当回事。“我约见了他,一起待了两小时,吃了顿午饭。”草雷和多西长谈一番,提到了认真打球以及给观众留下好的第一印象的重要性。“我想他下一次一定会洗心革面,结果第二场比赛他还是老样子。”很快,莫雷就意识到,他本人的问题比乔伊:多西的更严重。问题出在模型上。“乔伊:多西是模型选出来的超级巨星。模型显示他能做到百发百中。他的指标很突出,非常突出。”

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