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本文节选自《噪声 丹尼尔卡尼曼 下载》
是俩关,一些是噪声。为了让你了解噪声和偏差是如何导致误关的,我们邀请你伦不到一分钟的时间来玩一个游戏。如果你的智能手机上有带计时功角人表,那么利用它,你可以在不看显示咯且无须暂停的情况下,测量续的间隅时间。你的目标是在不看手机的情况下,让秒表连乡510秒的时间。在开始之前,你最好先感受几次10秒有多长。现在看一下你的手机上记录的每一段间隔时间。当然,手机难免也会存在一些误着,但这种误兰很小。你会发现,手机上记录的每一段时间并非都是10秒,而且差距相当大。你试图精确地重现相同的时间,但根本无法做到。这种你无法控制的差异就是一个关于噪声的例子。这一点都不奇怪,因为就人的生理和心理而言,噪声无处不在。毋良置疑,不同的个体在生理上有是存在兰异的,这就像同一个豆欧中没有两条完全相同的豌豆。在个体内部同样存在差异,比如,你的心跳不可能是完全规则的,你不可能完全准确地重复同一个姿势。如果有一个听力学家帮你检查听力,可
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能一些声音太小,你完全听不见;一些声音很大,你总能听见,然而,总有一些声音,你有时能听见,有时又听不见。现在看看你手机上的5个数字。看出来一些规律了吗?例如,是每一段时间都短于10秒吗?”如果是,那么这意味着你内心的钟表跑得太快了。在这个简单的任务中,偏兰指的是你的平均时间与10秒之兰无论是正的还是负的)。噪声导狼了结采的兰寞,革外在套现基似于我们之前看到的散点图。在统计学中,标谁指标,我们将用标准兰来测量判断中的虽你可以把大部分判断,尤其是预测性判断与你刚刚做出的判断看成一回事,当做出预测时,我们在试图接近真实值。例如,经济分析师的目标是尽可能接近下一年国内生产总值增长的真实值,医生的目磋标是试图做出正确的诊断。《〈需要注意的是,本书中的“预测”一词并不是指对未来进行预测,在我们看来,对现有病情的诊断也是一和预测。)我们会充分利用“判断”与“测量”之间的类比来帮你理解判断中的噪声。进行预测性判断的人融
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像瞄准靶心的射击手或试图训量粒子真实重量的物理学家,判断中的噪声则意味着误莽。简而言之,当判断的目的在于获得真实值,两个不同的判断就不可能都对。就像测量一样,在茶些特定任务中,有些人可能会由于技能水平不高或训练不足,比其他人产生更多的误兰。当然,做出判断的人也同样远非完美。因此,我们需要了解和训量他们的误差。当然,大部分专业判断比测量间隔时间要复杂得多。在第4章,我们会对不同类型的专业判断做出界定,并探究它们的目标。在第5章,我们将讨论如何测量误着,以及如何量化系统噪声对误兰的影响。在第6昔,我们会进一步分析系统噪声并分析其组成部分,即不同类型的噪声。在第7章,我们将探讨其中一种噪声:情境噪声。在第8章,我们将展示群体如何常常在判断中放大噪声。通过这几章,我们会得出一个简单的结论:同所有测量工具一样,人类的大脑并不完美,其中同时存在偏差和噪声。为什么会这样?会有多少仙关和噪声”让我们一起来揭开谜底吧。
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