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人员对艺术类的专家进行类似测试时一一给他们快速看一些图片，并要求他们重新画出来一一专家们复原真实场景的能力，远胜于复原象物体。然而，特雷费特人花费了数十年才发现目己的错误波尔加姐妹这样的天才之间的共同点，2仅是简单刻板地重复。他们的成功和小尔加姐妹一样，依生的结构和组块，这也是波尔加的技能会被电脑蔡代的准确原因。多司际象棋程序“阿尔法元”(AlphaZero)取得了长足的进步谷歌母公司的人工智能部门所有)，也许就连顶级的人机组合在上式比赛中都不是它的对手。过去的国际象棋程序只是用墅盔粗骏的强大计算能力算出各种可行的步法，然后按照程序员设定的标准来排序，但是阿尔法元截然不同一一实际上，它在自学成才。阿尔法元只需要了解规则，然后自己j行无煞次的练习，来记录哪些步法有效而哪些无效，并使二提高。很快，阿尔法元就击败了当时最好的国际象棋程序。其

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原理和畏棋程序“阿尔法狗”(AlphaGo)一样，而围棋的可行步法更多。但是，人机组合的教训犹在:一项人务越是转向拥有安观战略的开放世界，人类要做的工作就越多。阿尔法元的程序员目桶地宣称，目己的作品从“息纸一张\"变成可以“自学成才”了。但是从竞赛开始可算不上是白纸一张。程序的运行仍然要符合规则，受到限制。即使在电子游戏这入直人式记制的情景中，电脑也将面临更大的挑战。人工智能面临的最新游戏挑成来自《星际和争霸》(StarCraHR2019年，在《星际争霸》的一个限定版本中，人工智能第一次战胜了职业玩家。(职业玩家不断适应调整，在连输多次后取得了胜利。)但是，《星际争霸》的战略复杂性又给我们上了一课:游戏的格局越大，人类能贡献的淤能就越特别。作为人类ee正好就是过+度专业化的对立面一广泛融合各类知识的能经把习已的机名学习公司卖给优步〈Ub

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er)的心理学家和神和科学家加马库斯(GaryMarcus)说:“在特别专业化的世界里，人类能发挥的作用极其有限，时效也不会太久。而在结局更加开放的游戏里，人类可以持续发挥更大作用。不仅是在游戏中，当面临现实社会中的问题时，人类依然可以完胜机器。”在封闭上且有规则可循的国际象棋领域，人工智能依靠着即时反馈和无穷无尽的数据，得以飞速发展。在有法规可依但是更加混乱的轰驶领域，人工智能虽取得了长足的进步，但是挑战依然存在。而在一个真正开放的领域一没有严格的规则，也没有大量完备的数据支持的医疗行业，入工智能的表现可以用灾难来形容。IBM的人工智能代表“麻”(Watson)在知识竞答目《和危险边缘!》(veoparay))战胜了人类，随后又高调进军医疗行业，被视为癌症治疗的革命一一然而，沃森在这一领域登高跌重一许多人工智能专家告诉我，起]上|

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