财富的起源书籍(财富的起源中商业设计)

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本文节选自《财富的起源书籍》

想球体，而瓦尔拉斯不能假无曼完全理性的人和像神]样的拍卖师呢?科学哲学家认为,在使用假毒曼时通常有两条黄金法则。堕第],假记受必须与模型的目标相适宜;第二,假无曼不能影响模型为目本示提牙共的答案。这两条规则的来源可以归结为科学哲学家所谓的细粒度与粗粒度。要想阐释这种来源,有]个好办法，那就是将科学理论想象为地图。靼地图是潜在现实的近似图画，艾奥瓦州奥斯卡卢萨的地图只是现实奥斯卡卢萨的相近呈现。奥斯卡卢萨唯]完美的地图是奥斯卡卢萨本身,但它太犬了，无法放进汽车的仪表储物箱里,因而用处不犬。就像地图制作者会将地形进行理想化或省略某些特征,科学家也会对子也们的理论进行简化和理想化。包含或省略哪些内容取决于地图或理论的目的。如果你要驾车周游全国,你或许只需要一张粗粒度的地图来为你指示主要的高速公路。但是，如果你想去拜访住在奥斯卡卢萨福特犬道的姑姥姥,你就需耍]张细粒度的地图,其中标注着奥斯卡卢萨的街道网络,而不是全国所有的高速公路。同样，宇宙学家或许是从星系的层面来看待宇宙的,而化学家有可能是从原子的层面来看宇宙的,每一位研究者都需耍不同类型和不同程度的理想化。关键在于,粗粒度和细粒度的地图(及理论)必须相互兼容并符合潜在的现实。如果]张高速公路地图本示识某个葡立置有]条河,那么这条彰可在当地地图上必须处于相同的位置,并且必须符合现实中它所处的位置。与此类似,虽然宇宙学家和化学家的关注点不]样,啧旦子也们的模型不应互相矛盾,而应该都与经验证据和实验证据相]致。在制作地图时,我们不能为了容易绘制而移动道路和河流的位置。对于许多批评者而言,传统经济学的假毒受看起来并不像粗粒度的合理方案。看起来，从瓦尔拉斯和杰文斯开始，经济学家就在随意设定关于完全理性的假无史神]样的拍卖师等，而它的唯一目的就是让均衡数学能够奏效

人类的财富起源与发展教案

。我们现在来具体看一下传统经济学中的一些令人不安的假无先简单到不可思议的世界里的聪明到不可思议的人在传统经济学的所有假毒曼中,最强有力、最不现实的或许耍数人类行为的模型,我们将在第6章就这个话题进行讨论。这个本示准模型,也就是通常所谓的完全理性，建立于两个基础的假无曼之上。第一个假记受是人们在经济事务中的主要目的是追求自我利益。经济学家承认，在现实世界里,人们有时也会作出真正利他的行为(尽管这非常难以界定),但他们认为,在简化版中，假毒量人们普遍会作出符合自身经济利益的事′清是合理的。第二个假逞曼是人们在追求自身利益时会采取复杂到令人难以置信且审慎的方式。经济学家常常假设我们在作日常决策时会考虑通胀率、政府未来的预算开支以及贸易逆差等因素。经济学家还假毒曼我们会使用连子也们都觉得难解的方程式和运算来处理这些信息。此外，为了能够预测人类行为，传统经济学家还假记量这些超级人类机器人生活在]个理论世界里，那个世界要比人们实际居住的现实世界简单得多。比如,在余生中,当你要作出是否储蓄或是否购买半打啤酒的决策时,如果耍将预计利率列入考虑范围,你需耍获得关于这些利率的信息。传统模型往往假i曼,做决策时所需的所有信息可以完整、迅速地免费获得。当然,实际惜况是,我们通常需要根据不完整或不确定的信息作出决策,如果我们需要更多信息,就得付出时间和金饯。其(也关于我们生活的世界的典型假i曼包括:不存在交易费用(比如仁买卖过程没芍费用、税、达\'约宋或他咸本);所芍产品是根据价格L行铲售的纯商品(比如没芍品牌、产品质旦的差别);公冒都在以枣可能高效的万式运营;消贺者哑以为仕何口J能存仁的不测仁购买保险;经济决策者之闾〈迂过价格L付且矾叩[俨俨正簧过拍卖机制互动的。((尔常云的超市上一灰举行拍卖会是(一一么时候?)这些假i量加

财富的起源读书笔记

在一起，导致加州犬学洛杉矶分校的宏观经济学家阿克塞尔\'莱乔霍夫德(AxelLeijonhuivud)称传统经济学模式是“聪明到不可思议的人处于简单到不可思议的环境中”,而现实世界是“简单到合乎情理的人应对复杂到不可思议的环境”。立有无数的证据支撑着茉乔霍夫德的观点。包括赫伯特\'西蒙、丹尼尔\'豪斯曼和阿莫斯\'特沃斯基(AmosTversky)圃在内的行为经济学家己经证明,尽管人们在做决策时十分聪明，但这种方式与传统经济学所刻画的犬相径庭。蝉现实生活中,人们其实对复杂逻辑计算十分不在行，但是非常擅长快速认知、解读模糊信息以及学习。真实的人还很容易犯错误,并在做决策时陷入偏执。最终，他们会达到赫伯特\'西蒙所谓的浦意状态，在此状态中，他们寻求的是“足够好了”,而非绝对最好。举例来说,传统经济学会假i曼在你需要为汽车加油的时候,你会开车到附近的各个加油站,对比找出最便宜的价格。相反，西蒙认为人们会有]个关于价格的模糊概念,他们会选择最近的、看起来价格合理的加油站。坦我们有理由相信,在]个信息是有成本的、不完整的、急速变化的世界里,人们的犬脑会在“足够好了”,而非绝对最优的时候作肿快速的决策。近年来，主流经济学家开始接受传统经济学中的这些不确定性。2001年的诺贝尔经济学奖被授予了乔治\'阿克洛夫(GeorgeAkerloi)、迈克尔\'斯宾塞(MichaelSpence)以及约瑟夫\'斯蒂格利茨,他们的模型指出,并非所有人都能获得完美的信息。2002年的诺贝尔经济学奖被授予了丹尼尔\'卡尼曼(DanielKahneman)和弗农，史密斯(VernonSmith),以表彰(也们在吏加现实的行为理论方面所取(导的成就。包括弗兰克\'哈恩(FrankHahn)与根岸隆(TakashiNegiShi)在内的研究者们在“非

财富的起源和演变过程

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