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Y=因变量(如销售额)m=直线的斜率《变量之间的关系)X=自变量〈如雨量)b=Y轴上的截距(直线与紧轴的交叉点)计算机试算程序可以求出决定自变量和因变量之间关系的线性方程。计算机试算程序还能确定这条计算出的“最佳”的直线能否作为工具准确地预测将来。冰油姿的回归举例有着20多家冰激凌连锁店的班杰瑞(Ben&Jerrys)冰激凌工厂的老板注意到，随着多度的升高或降低，公司的销售额也有相应的变化。为了确定季节性气候变化和销售额之间准确的数

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学关系，工厂收集了前5年每月的销售数据，又从国家气象服务中心查到对应月份的平均温度。工三收集的数据如表5.4所示。表5.4工厂收集数据表月价平均温度{上销售额【美元)|号2人027.235000几4000】的5000必010000由1]000001由|5000，多13000009140001用600UU|省JU00|303000U0本用计算机试算程序中的数据回归(dataregression)功能计算，店主得出如表5.5所示结果。

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