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本文节选自《肥尾效应是什么》
如果增加离散程度,使X=|,了,范数会进一步天高{人gl)=习2(4.11)935可以看到,如果除去限制条件或允许存在负值,炸式增长。高阶窍会出现爆对于矩无穷大的需律分布,我们可以得到一条有用的性质:xl=sup(|z|)(4.12)高斯分布示例“为不失一般性,假设有x~N(0,,c)的高斯分布(均值为0),弛(光)是X的期望操作符[2(4.
肥尾效应短视频
13)这里(思是欧拉仙马函数,T(z]=/zer\'dl,厅数矩的比值为0,偶数移:因此对于四阶矩,该比为:ec.对于尾部指数a=3的需律分布,比如学生T分布来说,B(X)STDzxBYh)MAD2在时律分布的矩为“无穷大”的时候,我们会再讨论肥尾的定义和其他的统计量。因此,上述窍对平均差的比值分析只适用于样本内,并不适用于样本外。阴累托分布示
肥尾效应
例“对于最小值和尺度均为L的标准由累托分布,PDF(zx)]=cc7exr“-1,标准差为|如果以均值为中心,我们有STD1=(4.14)2Jw-2(a一一cx“无限”和矩”假设分布有着无限矩,比如无限方关,在有限的样本中计算得到的窍依然有限,但仅仅因为样本是有限的。一个均值无定义的分布比如柯西分布,在有限样本中总是会呈现出有限均值,并
肥尾效应与期权定价的关系
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