【有书】计算之魂吴军(计算之魂值得购买吗)

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本文节选自《计算之魂吴军》电子版：

//第5章//工具与算法一一图论及应用/附录一”图的深度优先遍历算法对于图C-(玉咏，我们先对它进行初始化，将了上中的所有节点u标识成not_visited，即utag=notVisited。1DFS(G){//深度优先算法吧forallUEV1{3//如果这个节点还没有被访问到，从它开始访问4if(utag==not_visited)5DEFES-TFavVersel(G，U):6}了8DES-Traversel(G，u)({9u.tag=visited;//将u标识为访问过的节点了河forallvinu.Adjacent{//对于每一个和u相连的节点v3if(v.tag==not_visited)//如果v没有被访问过，从v开始访问1沪DEFS-Traverse(G，V):，13}14}另外，如果想避免写递归的算法，可以用一个堆栈将上述算法变成普通的循环。附录二”图的广度优先遍历算法树的定义和初始化同上。我们需要一个队

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列Q存储节点，它的初始状态为空。1BFS(G，s){//s是图中的任意一个起始节点2Enoueue(Q，s);//将s送信队列中3while(QnotEMPTY){7/如果Q不为空4u=Decueue(Q);//从队列中取出第一个节点村6了8utag=Visited;forallvVinu.aAaq]jacent1{if(vtag==not_visited)//如果v没有被访问到，送人队列Enoueue(CO，v);205//计算之魂//9}1I0}1}附录三”利用动态规划计算最短距离的伪代码(Dijkstra算法)对于一个有权重的图G=(矿外，如果(uv)sE，即(u,v)是图的一条边，它的权重为weight(uv)。我们需要两个数组distance和previous，分别记录从起点s到每一个点u的最短路径的距离(初始化为无穷大)，以及在这条最短路径中心的前一个节点〈初始为未定义)。我们还需要一个队列Q存放将要计算距离的

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节点(初始为起点)。动态规划算法如下:1，Dijkstra(G，s){//s为计算的最短路径的起点2“Enoueue(Q，s);//将起点送信队列3while(Qnotempty){/7V/如果队列不室，取出队列中的第一个节点人4u=DeQueue();5forallvinu.adjacent{/7/处理和nu相邻的点6//如果从走到v比原来从s到v的路径更短7//更新从s到v的路径，将v的前一个节点设置为8if(Qistance[ul+Length(u，Vv)<distance[v]){9Qistance[v]=Qistance[u]l+Length(u，vV):10PrevVious[v]=ur;1工}12}寺3}141】附录四最大流的伪代码对于一个有权重的图C=(刀，如果(uv)eE，即(u,v)是图的一条边，它的权重为capacity(uv)，表示这条边的容量。我们需要用另一个数组How(uv)，表示每条边206