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ReALM，全称为 “Reference Resolution As Language Modeling”，ReALM 能够将屏幕上的元素，如图标、文本和其他用户界面组件，转化为文本形式。这使得模型可以更准确地理解用户指令中的参考内容。有了这个技术，你的 Siri 会反应更快，而且更加智能。
比如你让 Siri 推荐一些披萨店，在看到列表后，你可能希望选择其中一个，打电话叫个外卖。以前憨憨的 Siri 并不能执行后面这个操作，但有了 之后，就可以通过分析设备数据等操作，理解你的指示。
让 模型根据模糊的语言指令（比如「这个」、「那个」），来执行任务是一个相当复杂的问题。人类在交谈时，会联系到相当多的信息，玩手机时也一样（比如后台任务、其他界面的显示、非对话实体）。传统的模型很难理解这么复杂的参考信息，而苹果通过将所有内容转换为文本来简化了这个问题。
在这方面，即使是 最小的模型都表现得足够好（-4 级别），而且仅仅 80的参数非常适合在终端设备上使用。—— 做更适合 等设备的智能，这显然是苹果想要开辟的道路。
说 超越 ，其实是 “标题党”，只是针对手机屏幕操作和用户自然语言的理解这个 “特定场景” 下，用小的多的规模参数，跑出了不输给 的结果。当然，这篇论文在非专业人士中产生这样的传播效果，也是苹果 “乐意” 看到的。
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| 文本 | 比如 |
| 屏幕 | 这个 |
| 文本 | 屏幕 |
