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本文节选自《PowerBI商业数据分析》电子版:
13656067201-刊东录MICHAEL13808951929-陈如AMY66876518*史和璋琳ANGEL13540413453一一昔丽ULY13576847353苗艺MICHICLE58534296王淋病JERRY64465164+过菲APPLE13622268068划省王FRA同长66175954&了小林STEVEN67027687仔琳CIMDY图2-6-6“更加杂乱的原始数据Text.Select国数和Text,.Remove正好相反,Text.Select只提取第二个参数中的字符,要提取图2-6-6中的联系方式,可以这样写:
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联系方式=Text.Select([客户],{"0".."97"1)直接就可以得到联系方式信息。提取各种字符的列表如图2-6-7所示。局识司证旺下二2世由提取数字Text.Select([葡本数据],{09提取太与英文字符Textselect[[广本数据]人AZ提取小写英文字符Text.Selectl[文本数据],{"a""zz提取全部荣广字符Textselectl[广本数据]必上提取全部中文字符Text.Selectl[文本数据]小一…龟人图2-6-7“提取字符Text.Remove国数同样可以使用图2-6-7中的列表,只是结果变为移除这
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些字符而已,在实际使用中,根据需要,哪种函数更便捷就用哪种函数。学会这两个国数,遇到需要提取或者移除字符的情况直接套用就可以了。这两个函数都很简单,用起来就像Excel公式一样,但可以轻松实现在Excel中很难处理的字符提取操作。2.7”分列近巧分列是十分常用的数据处理技巧,2.3节曾经简单介绍过在PowerQuery中如何分列,但这不足以体现PowerQuery的强大和灵活,本节继续介绍更多的分列功能以及如何使用M图数来进行分列。2.7.1常规分列我们最常见的是有固定分陋符的规范数据,这种数据按照分隔符拆分就可以了,如图2-7-1所示。
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