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本文节选自《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》电子版：

考、理解复杂思想、人快速学习和从经验中学习的能力，能够像人类一样轻松地完成所有这些事情。当然，AGI并非全知全能。与任何其他智能存在一样，根据所要解决的问题，它需要学习不同的知识内容。比如，负责寻找致癌基因的AI算法不需要识别面部的能力;而当同一个算法被要求在一大群人中找出十几张脸时，它融不需要了解任何有关基因的知识。AGI的实现仅5单个算法可以做多件事情，而并不意味着它可以同时做所有值得一提的是，ASI又与AGI不同。ASI个仅必县备人天的东旦能力，还要有知觉，有自我意识，可以独立思考并解决问题。虽然两个概念似乎都对应着人工智能解决问题页的能力，但AGI更像是无所

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不人芭的计算机，ASI则超越了技术的属性成为“穿着钢铁侠战甲的人类”。和后大学哲学家和领先的人工智能思想家尼克。博斯特罗姆就将ASI定义为“一种几乎在所有领域都比最优秀的人类更聪明的智能，包括科学创造力、一般智慧和社交技能”。2.2.3如何实现通用AI自人工智能诞生以来，科学家们束在努力实现AGI，具体可以分为两个路径。第一个路径吏是让计算机在茶些具体任务上超过人类，如下转棋、检测医学图像中的总细胞。如果计算机在执行一些困难任务时的表现能够超过人类，那么计算机最终就有可能在所有的任人类。通过这种方式来实现AGI，AI系统的工作原理以及计算机是活就无关紧要了。唯一重要

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的是，这样的人工智能计算机在执行特定任务时比其他人工智能计算机更强大，并最终超越最优秀的人类。如果最强的计算机围棋棋手在世界上仅仅位列第二名，那么它就不会登上媒体头条甚全可能会被视为失败者。但是，计算机围棋棋手击玖世界上顶尖的人类棋手束会和”视为一个重要的进步。第二个路径是点关注AI的妥活性;通过这种方式，人工智能就不必有具备比人类更强的性能。科学家的目标就变成了创j划可以做各和事情并且可以将从某个任务中学到的东西应用于另一个任务的机器比如，AIGC束遵循了这样的路径。有关AIGC技术方面的进展主要表现在三个方面:一个是图像生成，即以Dall-E2、Stable

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