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精神状态有可能时而元奋，时而抑郁，所以贞恩斯的模型看起来更像是个有灵性的生物，而非机器。人们做预测除了想准确地描述未来，还有很多其他原因。在华尔街，预测的主要目的就是推销，而且在销售完毕之后他们从来不会反思之前预测的准确性。比如，“互联网货币将会被广泛接受”这一预言的真正用意在于刺激这种预测成真。艾尔。蕊尔也承认他预测全球气温升高的真正的在于唤醒人们的环保意识。全形势。当“动物精神”低迷的时候，贞恩斯预测，政府扩大预算亦字会带来更好的经济状态，而政府对此也是言听计上从。经痢学家米尔顿。弗尔，经济模型中的假设可以不必基于现实，入要能准确斋测即可。样的吗?当科学家观察事物时，他们会尽一切可能将台在描述一个系统中各个要素的作用时，然后才淄会建立一个。在科学家能做出合理解释之前，无法也无从提出预刷。玉全人人全力有和用简单的模型F，随后他们会重新考虑之前忽略的因素，以完善这些模型。实上，物理学模型需要做出精准的预测，而经济学并没有这么严格的要求。在证明广义相对论时，爱因斯坦说:“如果任何一个结论的证明有错误，整个理论就必须被放弃。”只要有一个反例存在，那就足以证明一整套科学论是无效的。这对经济学家并不适用。如果他们这么做，那么整个宏观经济学就不

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复存在了。不管一个模型的假设多么天马和了村空，只要能成功预测经济走势，就照用不误。经济学和投资中的事物均依赖于趋势、概率和环境，没有永恒和不变的物。大部分经济事件，反映的是一长串关联事件以及每个关联事件发生的概率守研究这些连环事件的唯一方法是尽可能准确地描述事实，并且从现实实世界中的交易远比经济学理论所描述的要复杂得多。再强大会出现反例，而经济学家坚持的理论早已被无数次证伪，根本无法证有效性。宏观经济理论第常无法解释股票价格的波动。经济轴辑经常让我想起小时候玩的“传话游戏”。简单的一句“杜。博伊斯小姐在她的房子附近种了一株I区由9天竺菊”，最终会被传成“我看见夏皮罗先生和杜。博伊斯小姐在她家院子接吻”。同理，在经济和金融事件中的每个环节都存在着这种以论传认的情况。最后出现的结果和最初想要的往往完全不同，特别是在经过了形形色色的分析师的解读之后，投资者要学会随机应变而不能言听计从。在我看来，里昂惕夫的“GDP投入产出模型”是所有复杂经济学中最准确的模型，投入产出矩阵列出了经济产出所需的所有投入。假设生产一辆汽车平均需要使用2400磅钢铁、325磅铝，生产汽车的设备还需要另外600磅钢铁。那么，基于这些假设，你可以计算出生产1600万辆汽

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车所需要的所有材料。如此一来，预测GDP应该是一件轻而易举的事情月。但是经济学家并不使用投入产出模型来预测GDP。事实上，经济生产的要素是一个变量，因为公司会不断地寻找降低成本的办法，使得投入的成本更少，得到的结果相同。投入产出模型在知识产业的应用效果也不佳。软件、电影、生物制药等行业的2请筑和主要展会在于这本作投入后生生全站成本不高。现在大部分经济增长来自知识产业，所以投入产出模型不适|不必完全和否定该模型，因为大数据的来临会赋予它RE我在德尝证券的工作1980年我在德尝证券做研究员。当时的客户并不关心复杂的模型或理论，他们单纯地只想在重要经济数据公布之前预知准确的数值，即便估算有误，也要对其有合理的解释。我们不会非常大胆或长期地预测经济的走势。交易员的交易数据会在下个j或下个季度公布出来，紧四着交易数据的变化就已经足够了。当时我的老板梅因斯博士让我负责处理经济统计数据。他建议我不要同时公布经济数据和我当时以为他在开玩笑。他认为，频繁给出数据会在市场上制造很多杂音，因为有很多事情我们是不知道的。实的确如此。因为有些经济学家和投资者认为，他们可以预测并且控制短期即将发生的事件，还有一些投资者更倾向于获得长期的投资回报，为此他二HH

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