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.加强深度合成内容管理，采取技术或者人工方式对输入数据和合成结果进行审核建立健全用于识别违法和不良信息的特征库，记录并留存相关网络日志。。建立健全辟谣机制，发现利用深度合成服务制作、复制、发布、传播虚假信息的，应当及时采取辟谣措施，保存有关记录，并向网信部门和有关主管部门报告。此外，《规定》中也明确了“深度合成”服务提供者和技术文持者的数据和技术方面的管理规范，主要包括加强训练数据管理和加强技术管理两个方面。和人全信人人人方面，采取必要措施保障训练数据安人全，训练数据包含个人信息的，应当齐守个人信息保护的有天规定;提供人脸、人声等生物识别信息,显著编辑功能的，应当提示使用者依法告知被编辑的个人，并取得其单独同意。在加强技术管方面，定期审核、评估、验证生成合成类算法机制机理，提供具有对人脸、人声等生物识别信息或者可能涉及国鹤安全、国家形象国家利益和社会公共利益的特殊物体、场景等非生物识别信息编辑功能的模型、模板等工具的，应当依法目行或者委托专业机构开展安全评佑。《规定》虽然尚未立法，但从训练数据合集的合法性到生成内容的合法性，再到监督审核制度的建立都提出了解决办法，从中能看出国家对未来规范化管理AIGC创作内容和创作形式的决心。2.美国对AIGC的监管虽然美国在AIGC技术领域起步较早，且技术布局一直处于全球领先地位，但迄今为止美国还没有关于AIGC的全面联邦立法。然而，考

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虑到AIGC所涉及的风险以及滥用可能造成的严重后果，美国正在加速检查和制定AIGC标准的进程。例如，美国国家标准与技术研究院CNIST)与公共和私营部门就联邦标准的制定进行了讨论，以创建可靠、健全和值得信赖的人工智能系统的基础。与此同时，州立法者也在考虑AIGC的好处和挑战。2022年，至少有17个州提出了AIGC相关的法案或决议，并在科罗拉多州、伊利诡伊州、佛蒙特州和华盛顿州颁布。[4此外，2020年2月，电子隐私信息中心请求联邦贸易委员会CFTC)制定有关在商业中使用AI的法规，以定义和防止AI产品对消费者造成的伤害，这些法规将有可能适用于AIGC产品。与此同时，许多监管法律框架通过交叉应用监管传统学科的规则和条例去实现对AIGC产品的监管，包括产品责任、数据隐私、知识产权、歧视和工作场所权利等。并且，白富科技政策办公室颁布了10条关于人工智能法律;规的原则，为制定AIGC开发和使用的监管和非监管方法提供参考:“。建立公众对人工智能的信任。“励公众参与并提高公众对人工智能标准和技术的认识。“将高标准的科学完整性和信息质量应用于AI和AI决策。\"以跨学科的方式使用透明的风险评估和风险管理方法。“在考虑人工智能的开发和部署时评估全部社会成本、收益和其他外部因素。“退求基于性能的灵活方法，以适应人工知能快速变化的性质。“评估人工智能应用中的公平和非蚊视问题。“确定适当的透明

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度和披露水平以增加公众信任。“保持控制以确保AI数据的机密性、完整性和可用性，从而使开发的AI安全可靠。“励机构间协调，以帮助确保人工智能政策的一致性和可预测性。根据上述原则框架，以及AIGC领域后续发展中的监管实践，在不远的未来，在美国将会有更多具体的监管条例落地。[1]RishiBommnasani〈2021)，“0nthe0pportunitiesandRisksofFoundationModels”，doi:10.48550/arXiv.2108.07258CRCE让革[2]参考自https://www.independent.co.uk/tech/elon-mnusk-artificial-intelligence-openai-neuralinkai-warning-a8074821.html。[3]参考自https://www.cbsnews.com/news/microsoft-shuts-down-ai-chatbot-after-it-turned-intoracist-naziy/。[4]参考自https://www.thepaper.cn/newsDetailforward21030556。[5]参考自https://baijiahao.baidu.com/s?id=1752626425911081118&wfr=Sspiderg&for=pc。

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