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在《假面神只》这个故事中，阿玛卡使用的Deepfake伟比皮尔在2018年使用的要先进得多，所千量更高，而且天衣无颖到连人类的肉眼或者普通的防伪检测器熟、质都看不出任何问题。阿玛卡利用软件工具，合成系统转化成与雷j造工具，作出来的视频不仅更加成把自己希望“雷波”说的文本，通过语通过语音波本人的声音高度相似的语音。接下来，再经过AI算法合成雷波的面部表情和口型，让“和雷波”在说这段话时目然流畅。下一步，把合成的“雷波”的脸与FAKA的吴体有登加在之前处理过，在呼吸节的视频中，确保手、脚、颈部等重点部位能够以假乱奏、关节连接处等细节上也力求无懈可击。除这种基于视频的Deepfake换脸方式外，还有一和有换脸方法一一三维建模，这种方法与3D动画片《玩具总动员》的制作过程类似。三风、阳交、阴影一样细微的事物，也要有相应的数学模型。方法的优点在于，人们的创作目由度较高，可以随心所欲维建模属于计算机科学分文之一一一计算机图形学的研究范畴，这是

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一门使用数学算法对一切事物进行建模的学科，哪介是像头发、微三维建模也创建各和物体，并操纵这个物体去做各种事情。但相应地，这和有计算复杂程度更高，对算力的要求也更大。2022年的电脑速度做出的三维骗过人类的眼睛〈这也是为什么动画电影中的人物看起来不那么的缺点是方建模的水平还不能达标，完全无法实)，更别说通过防伪检测器的验证了。不过，到了2042年，人类也许会成功构建出具有高度真实感的三维事《双逢》和《人像之死》中看到三维建模的应用。模型，我们将在本书后面的故大部分人可能会出于好玩、恶搞的心理去伪造一些视频，但肯定也有人会出于恶意去制造和传播Deepfake视频，就像《假面神只》中通迫阿玛卡给FAKA换脸的齐。除了伪造传播性极广的谣言或假新闻，Deepfake还可能被有心之人用于伪造证据、世诈勒索、骚扰、诽谤，更严重的还会操纵选举。Deepfake到底是怎么实现的?AI技术如何检测一段视频的真伪?当Deepfake与反Deepfake

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双方产生对立时，哪一方会在这场竞争中取得胜利?要回答这些问题，我们需要先了解Deepfake背后的工作机制和原生成式对抗网络Deepfake换脸术建立在一种名为生成式对抗网络〈GAN)的技术基础之上上。顾名思义，GAN是由一对互相对抗〈博弈)的网络组成的深度学习神经网络。其中的一个网络名为生成式网络，负责党试生成一些看起来很实的东西，例如基于数百万张狗的图片，合成一张虚构的狗的图片。羽一个网络名为判别式网络，它会把生成式网络所合成的狗的图片与实的狗的图片进行比较，确定生成式网络的输出是真是假。生成式网络会根据判别式网络的反饿，重新进行目我训练，努力让损失函数最小化，即缩小真实图片与合成图片之间的差异，朝着下岂E够成功思和弄判别式网络的目标迈进，而判别式网络也会重新进行目我调整，努力让损失冰数最大化，和希望练就火眼金睛，不和极生成式网络芝|经过数昌万次这样的“对抗”之后，生成式网络和判别式网络的能力会不断提升，直至最终达到平衡。

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