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破了我们内心的平静。它无时无刻不存在于我们号边至造成致命危害。很多时候，这些品声看上去像是无天紧要的们目己，旋至大量专业学者所忽视。但它没有逃过卡尼曼、前麦肯锡合伙人和管家和行为经济学家卡斯。R.桑人闫判断的一个大问题来认了5导位自上月慰百县学家月尼已尔。人心学教授奥利维耶。西博斯坦的眼睛。他们决定将噪讨论。于是，我们有泣看到他们的讨满诱惑，其，于是被我，以及法学声作为影响论成采，即《噪声》一书的问世。这本书就是对噪声这一人类判断陷阱进行的一次系统而深入的剖析。完和统计数据，提出了一个令人信服的观点，恨同等严重的损害，例如，和破坏公平和正义，?心健康，造成生命价值与意义等在《噪声》这本新书中，作者探讨的是一个不同于1误问题。他们首先提出，错误是一种系统误着，通种出现中。通过比较一个人的反应与断中的错误有多严重。但是，声是随机分布的，我们必须在研究一确定。在这本书中，作者融合了故事、研方面的缺陷等和噪声也会造成与往差恨费时间和人金金钱，损害身关的判断错在个人判断性标准的兰异，我们可以发现他的判我们不能以特定的判断来芯系列判断后通过统计的方法才能只别噪声。噪卡尼受在书中介绍了商业、医学和司法领域中的

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几个令人信服的和案例，其中的指纹鉴定案例让我印象深刻。同一个鉴定人员在不同时间居然对同一枚指纹给出了不同的鉴定结果。如采鉴定人员只有指纹可以碍看，没有关于该案例的其他信息，那他每一次判断基本是一至的。但研究友现，如果不仅有指纹，还有其他信息，至天要的信息、排除非关键信同时，卡尼曼的书还讨论了许多不同类型的噪声，不过最讨论还是关于系统噪声的。卡尼曼认为:在很多情况下，在一个系统结果就可能有所不同。这个案例的局发是:我们在上上县非常必要。气么每一次鉴定|定决策时，维护要的，意见的多样性非常有必要，但噪声是你不希望存在的不一致和变异。卡尼曼和他的同事展示了评估和选择中不必要的分下是如何形成“充满噪声的系统”的。它们困扰着包括刑事法官、理赔员、司法鉴定专家、未来学家和医生在内的专业人士，他们经常对同一案例做出截然不同的判断和决定。系统产生噪声的部分原因是，不同专业人员应用的标准不同。例如，有令人不安的证据表明，当多个医生评估同一位患者患心脏病、结核病、子宫内膜蜡位症、皮肤瘤和乳腺痢的风险时，他们的诊断的不一致程度很高。可见，在如此嗜杂的系统中，错误只会宗加而不会相互抵消。正如书中所说:“如果两个徘犯都应

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被判处5年监禁，但一个被判3年，另一个被判?年，虽然平均刑期是5年，但正义并没有得到伸张。”系统之所以产生噪声，还因为随着时间的推移，相同的专业人员在不同的时间有可能应用不一致的标准。为了说明这一点，一项针对22名医生的研究发现，他们与自己原有意见不一致的可能性为63%一92%。他们每人在相隔几个月的时间里检查了同样的13张血管造影图。为了解释这种波动，作者使用“情境噪声”〈occasionnoise)来曾述研究结果，比如，天和气与大学的录取诀定理应是无关的，但是研究发现，情况并非如此。有心理学家研究了大学招生办公室的工作人员的682例录取决定，就发现:在阴天，他们更看重申请人的学术潜能;在阳光灿烂的日子，他们更看重申请人的非学术淤能。《噪声》一书还进一步挖掘了噪声的其他特性，包括其原因和成、如何训量，以及它和偏状之间的相互作用。作者解释了为什么讨沦趟组《与单决策者相比》可和E放大噪声，以及指南、规则和算法如何减少噪声。他们提供了一套工具，以帮助决策者识别和减少系统噪声。3位作者用28章的篇幅来前述关于噪声的研究成采，外加3个附录，帮助读者进行噪声审查并通过制定清单来改进小组诀策和预测。弹##

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