噪声 人类判断的缺陷epub(噪声丹尼尔卡尼曼下载epub)

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本文节选自《噪声 人类判断的缺陷epub》

送固的，除非算法能够达到近乎完美的预测准确性，人否则这是不可能改变的。幸好，可改进规则和算法的相关因素同样可用于改善人类的判盯。我们不能奢望能够像人工智能模型一样有效地利用信息，但是至少可以努力模仿简单模型的简单性和无噪声性。在一定程度上，我们可以采用减少系统噪声的方法来提高预测判断的品质。如何改善我们的判断力是本书第五部分的主题。消除噪声没有噪声的规则和算法当有大量数据时，机器学习算法比人和简单模型

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的预测要好。相比于人类的判断，即使是最简单的规则和算法也具有很大的优势，因为它们没有噪声，也不会葵试将复杂而无效的因素用于做预测。既然缺少预训结果所需的数据，那么为什么不使用均等权重模风它几乎和最合适的回归模型一样好，且比人类视情况而定的判断更胜一筹。你不认同该模型的预测?”征由于这里有“上断腿”的例外情况，还是单纯因为不喜欢这个预测?算法当然也会犯错，但是如果人类犯的错更多，那么我们应该相音谁?

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