底层逻辑2演讲稿(底层逻辑2读书笔记)

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本文节选自《底层逻辑2演讲稿》

表5-5前几次抵达办公室的数据平均数|方差|标准差60|50|72156|23.6开车差异-12|-22|NA|NA|NA铁7270|723.6|190别刚复习过平均数、方差、标准差的你立刻就能理解:虽然平均时间都是72分钟，但是开车单次抵达时间的差异性比坐地铁大得多。开车的标准差是23.15分钟，而坐地铁的平均差是1.90分钟。根据上一节讲的正态分布，开车抵达办公室的时间有68.27%的可能性会在平均值土1个标准差范围内，即72土23.15分钟，也就是48.85一95.15分钟。而坐地铁昵?有68.27%的可能性会在72士1.90分钟之内到，也就是70.10一73.90分钟。开车最多需要95.15分钟，坐地铁最多需要73.90分钟，而你有110分钟，所以，看上去还是都可以啊，虽然开车时间稍微紧张了一点。但是，你要注意，这是一个标准差。一个标准差的概率范围是68.27%，还有31.73%的概率比这个时间范围时或者晚。如果早到，那么算赚了，但还有约15.87%的可能性是要迟到的。你能接受吗

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?你能接受有约15.87%的概率公司会倒闭吗?好像不行。有约15.87%的概率公司会倒闭，这太刺激了。好，那我们试试2个标准差。2个标准差意味着开车抵达办公室的时间有95.45%的可能性在72十46.30分钟范围内，也就是25.70一118.30分钟。你看，当你追求大约95%的确定性时，只能保证在118分钟内抵达。但是会议110分钟后就开始了，所以，这个时间是不可接受的。而坐地铁有95.45%〈2个标准差)的可能性在68.20一75.80分钟内抵达办公室。如果你还是不放心，想有99%的确定性呢?别担心，坐地铁有99.73%〈3个标准兰)的可能性在66.30一77.70分钟内抵达办公室。你永远可以相信地铁。开车与坐地铁在标准兰范围内淫动的抵达时间如表5-6所示。下表5-6开车与坐地铁在标准差范围内波动的抵达时间坐地铁1个标准差的波动70.10~73.90分钟2个标准差的波动68.20一75.80分钟3个标准差的波动99.73%|2.$5一141.45分钟|66.30一77.70分钟同样是平

刘润的底层逻辑2笔记

均72分钟抵达办公室，开车导致公司倒闭的风险很大，而坐地铁，看上去除非有突发事件，否则怎么也不会迟到。所以，我们说坐地铁的“质量”比开车高。质量的本质就是标准差为什么要让大家重新理解标准兰这个数学概念?因为只有理解了标准差，我们才能真正理解“质量”这个词在数学意义上的本质。所谓“质量”，束是标准莽,而所谓“质量高”，就是标准差小。假设你是一家手机本让商，新开发了一天前年朗像关于机，需要打孔玻璃，孔的直径是7.2训米。这款手机对你来说非常重要，所以你找了两家代工厂〈CX工厂、Y工厂)试样。很快，两家工厂各交回5块打好和孔的样品，并告诉你:;孔直径正好是平均7.2训米。又见“平均”，心有余层的你非常谨慎地测量了每一块玻璃，发现数据居然各不相同，如表5-7所示。表5-7X工厂和Y工厂的样品数据平均数|方差|标准差2|36|二入5NA7.2|0.036|0.19NA看了这组数据，你一定会立刻觉得:X工厂真是坑人啊，5守米、10毫米、10毫米、6毫米、5毫米，没有一个数据在7.2训米附近。你一

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