mba十日读 第四版 下载(mba十日读 下载)

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图举例中，我们曾假设该项目的收益是1000000美元。为方便起见，我们取该值为采到油的期望值(EMV)。实际上该项目出#的结果分布范围较广。从表5.3中可以看出，出现收益为6000000美元的概率是0.005，出现收益为50000美元的概率也是0.005。如果用发生每一概率的金额乘以其第二列中对应的概率，得出的期望值就等于我们前面用到过的期望值1000000美元。当决策者不知从何开始着手分析时，

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用建立累计分布函数的方法便可使他们得出均值或期望值。画昌计分布函数是一种有效方法，可将一系列你对未知事件可和出讽的高中、低结果概率的判断结合起来，以得到供决策用的期望值。一组可能结果的累计密度分布函数图就像一个大的“S”。在些计密度分布函数中，你一眼就可以看出所有可能的结果，而不仅仅是统计中的几个独立的点。如图5.17所示，萨姆先生认为，出现的结果可能在0一6000000美元的连续区域内。

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