CPU 与 GPU 的区别及 CUDA 的作用，黄仁勋的破局之路

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CPU 和 GPU 都是计算机处理器，都能执行计算任务，其不同点在于，CPU 更擅长线性计算，而 GPU 更擅长并行计算。业内常用的一个类比是，CPU 就像一位大学教授，能独立解决各种复杂问题，但要按部就班进行，GPU 像一群小学生，单核运算能力不如 CPU，但胜在核的数量庞大，能同时计算。

而 CUDA，则是调动这群小学生的指挥棒。在 CUDA 的中介下，研究员、编程人员得以实现通过编程语言与硬件设施对话，从而将复杂的数学问题转化为多个简单的小问题，分发给 的多个计算核。

是由英伟达首席科学家大卫・柯克 博士提出，后来也是他说服黄仁勋，让英伟达未来所有的 都必须支持 。因为柯克在计算机高性能计算领域所发挥的重要作用，他后来被誉为「之父」，还当选为美国国家工程院院士。

这些荣誉都是后话，当时黄仁勋需要解决的问题是，如何让股东接受产品成本需要上升一倍，去搏一个回报周期可能在 10 年以上的未来。

事实上，围绕着 的质疑一直持续到了 时代的前夜。黄仁勋在 2023 年台湾大学的毕业演讲里也说到了这件事，他分享给毕业生的经验是，承受痛苦和苦难，是在追求愿景的路上的必经之痛。但是我觉得黄仁勋没说的，是他的老辣的眼光、超前的直觉和破釜沉舟的勇气。

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