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本文节选自《人工智能时代与人类未来》电子版:
天使用汽车导航时,他能从大量的数据中受益,自己也贡献了一部分数据。这些数据所涉及的范围及其带来的消费选择非常庞杂,单低人类的心智是无法处理的。一个人往往结合他以前的选择和大众的流行选择,本能地或潜意识地依赖软件过程来组织和筛选必要或有用的信息,以选择他要关注的新闻、要看的电影和要播放的音乐。这种自动管理的体验非常简单和令人满意,以至我们视其为理所当然,只有当这种管理缺席时我们才会察觉到它的存在,例如学试在其他人的脸书动态中阅读新闻或使用其他人的网飞账户看电影。人工智能赋能的网络平台加速了这一整合进程,加深了个人与数字技术之间的联系。通过设计和训练,人工智能可以直党式地解决人类的问题和目标,而网络平台也可以借助此类人工智能,成为人类心智曾经自行管理〈尽管效率较低)的各种选项的引导者、解释者和记录者。网络平台通过汇集信息和经验来完成这些任务,其范围比单个人的心智或生命周期所能容纳的范围大得多,这使得它们能够给出看起来异向贴切的答案和建议。例如,在考虑购买冬就时,即使是最挑剔的消费者,也不会在购买一双识子之前,先评估全国范围或地区范围内的数十万件类似物品的购买情况,再考虑最近的天气趋势和一年中的时间因素,然后回顾自己以前所做的可比性搜索,还要调查运输模式,最后才做决定。然而,人
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工智能却很可能评估所有这些因素。其结果是,个人与由人工智能驱动的网络平台之间所建立的关系,古他们以往与其他任何产品、服务或机器之间不曾建立的。随着个人与人工智能的互动,以及人工智能适应个人的修好《互联网浏览和搜索查询、旅行记录、表面收入水平、社会关系),一种默契的伙伴关系形成了。个人开始依赖这些平台来执行以往传统上交由企业、政府和其他人执行的功能组合,于是平台成了邮政服务、百货商店、门房、告解神父和朋友的混合体。个人、网络平台以及平台其他用户之间的关系是一种全新组合,既是杀密关系,也是远程连接。目前,人工智能赋能的网络乎台已经审查73了大量的用户数据,其中大部分是个人数据《〈如位置、联系信息、朋友和同事的关系网,以及财务和健康信息)。用户将人工智能视为个性化体验的引导者或促进者。人工智能的精确性和灵敏性,来自它对跨越空闻《〈用户基础的地理广度)和时间《〈过去使用记录的总和)的数亿个类似关系和数万亿个类似互动进行审核并做出反应的能力。网络平台用户与其人工智能形成了一种紧密联系,彼此互动,相互学习。但与此同时,网络平台的人工智能遵循的逻辑是非人类的,在很多方面对人类来说是不可捉摸的。例如,在实践中,当人工智能赋能的网络平台评估一张图片、一个社交媒体帖子或一项搜索查询时,人类可
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能无法准确理解人工智能在特定情况下是如何运作的。虽然谷歌的工程师知道,他们的人工智能赋能搜索功能产生的绪果比不使用人工智能时更清晰,但他们并非总能够解释为什么茶个特定结果的排名比另一个高。在很大程度上,判断人工智能的标准是其结果的实用性,而不是获得这些结果的过程。这标志着与早期时代相比,人们优移考虑的事情发生了转变,那时,无论是心理过程还是机械过程,其中的每一步都既是由人类〈通过一个想法、一次对话、一个管理过程)经历的,也是由人类去暂停、调查和重复的。例如,在许多工业化国家,人们已经逐渐淡忘了那个旅行时需要“问路”的时代。那种问路是一个人工过程,可能包括提前给受访者打电话、查看印刷出来的城市或州地图,以及一路上经常在加油站或便利店停下来问路,以验证或调整路线。现在,通过使用智能手机上的地图App《〈应用程序),旅行过程变得更加高效。这类App不仅可以根据它们对一天中某个时段的历史交通状况的*了解",评估几条可能的路线以及每条路线所花费的时间,还可以将当天的事故和其他异常延误〈包括那些在驾驶过程中发生的延误),甚至其他迹象如其他用户的搜索,这些迹象表明在该用户按照该路线行进时,交通拥堵可能会加剧)考虑在内。事实证明,从地图册转变到在线导航服务带来了极大便捷,但是很74
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