ChatGPT低成本、可视化、高效性分析小红书爆款_数据分析_使用

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ChatGPT低成本、可视化、高效性分析小红书爆款

​

我是

越越

，一位

AiGC

工具人，一位小红书全平台6w+粉的新生博主

​

​

AiGC

助力设计行业变现20W+，跑通AiGC生活化应用

SOP

，持续赋能

IP

运营

​

985

大数据分析

专业硕士

​

AiGC

深度开发者

​

“

AiGC

生活化”创始人

​

AiGC

指令

调教师

​

大学生

AiGC

竞赛应用

​

C9大学人工智能联合培养

​

​

以往文章：

​

AiGC运营：小红书爆款概率预测分析（一）

​

​

AiGC运营：使用AiGC设计IP运营课程

​

​

ChatGPT的高级数据分析功能

​

AiGC

运营自媒体平台的策略是可行、可落地、可提高效率的！

​

但是

AiGC

作为辅助工具，更多的是人工参与，不断调教、不断摸索才能在

Ai

蓝海

中深耕！

​

本文提供思路和方向

，该思路和方向亦可用于其他自媒体平台，现已跑通有需要的圈友可以链接！

​

​

本文概要

​

本文主要讲述如何使用ChatGPT+Noteable插件应用于小红书平台运营

简单

数据分析

​

文章讲解了

数据分析

的

基本流程

，影响数据分析精准度的因素有很多，圈友勿喷！

​

各位感兴趣的圈友可以在此基础上进行深入优化

​

本文

指令

合集

​

#背景介绍

​

[Task introduction]

​

[Tool]:使用ChatGPT中Noteable插件进行数据分析

​

[Role]:资深的数据分析师

​

[Ability]:熟练使用多种数据分析流程、算法、模型，尤其擅长[小红书]数据分析

​

​

#任务合集

​

[Task set]:

​

1.使用专业能力进行多任务数据分析，每个任务中均已可视化图表+文字解读形式呈现

​

2.请使用多样化、美观、主流的可视化图表稳定、高效输出，图表需要使用数字进行标注

​

3.请使用通俗易懂的语言，提出切实可行的图表解读

​

​

Task 1 :

#创建项目

​

创建一个名为[数据分析A]的新项目并将其设置为我的默认项目。

​

​

Task 2 :

#创建笔记本

​

在[数据分析A]中创建Noteable笔记本

​

​

Task 3 :

#数据验证

​

读取Noteable中[数据分析A]项目中的数据文件，随机展示1名博主数据

​

​

Task 4 :

#数据清洗

​

请执行数据清洗标准流程，对[数据分析A]项目中[数据集]进行数据清洗。

​

[数据格式转换]：检测[数据集]中的数据格式，检查数值列中带有“w”的数据替换成阿拉伯数字，将'--'替换为NaN，将数值列中的NaN替换为该列的平均值，将笔记发布时间转化为时间戳。

​

​

Task 5 :

#数据EDA分析

​

请对NoteAble[数据分析A]项目中已清洗完毕的数据进行EDA数据分析

​

请依照[数据概览]、[缺失值分析]、[数值特征分析]、[类别特征分析]、[相关性分析]顺序分析

​

请使用多样化、美观、主流的可视化图表稳定、高效输出，图表需要使用数字进行标注

​

请使用通俗易懂的语言，依照EDA分析结果，提出切实可行的图表解读

​

请根据EDA分析结果对小红书运营提出初步切实可行的建议

​

​

Task 6 :

#数据EDA分析应用

​

[哪些博主的互动效率最高？]+[多样化可视化图表呈现]+[提供解读]+[输出建议]

​

​

Task 7 :

#寻找对标账户

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在Noteable中[数据分析B]项目数据文件中选择符合条件的对标账号

​

请为我找出与[博主名称]最相似的5个对标账户，基于[点赞数、收藏数、评论数、分享数、笔记标签1、笔记标签2]特征，使用余弦相似度计算。对于类别特征[笔记标签1、笔记标签2]，请使用独热编码。筛选条件为达人等级为[素人]。输出格式为：博主名称、相似度、笔记链接。

​

​

Task 8 :

#自然语言处理

​

我想知道哪些话题或标签最受用户喜欢

​

请统计互动量高的博主标题设置特点

​

......

​