Stable Diffusion 生成数字人视频实操教程，解锁流量密码_生成_视频

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大家好，我是小辉

教练，最近这几天一直在研究

生成视频的方法，尝试了很多方案，踩了很多坑，最终还是研究明白了。

今天就给大家分享一下

生成数字人的方法，市面上很多教程都是基于 Windows 的，因为依赖的 Ebsynth 目前还无法运行在 Linux 上，为此我还租了青椒云的服务器，烧了几十块还是生成不了，最后总结发现 Windows 不是必须的，我们可以离线处理 Ebsynth 任务。

用 Temporal-kit 生成的时候也遇到了很多坑，最终还是卡在了最后一步，报错了，无法生成，所以放弃了这种方案。

Ps: 视频教程和资料包放最后了，觉得给力的圈友一键三连给个鼓励！

先来看下生成的效果

如果是做成这种视频，流量密码不就打开了么

目前用 Stable Diffusion 生成数字人视频的方法有几种：

第一种方法是：

用 Roop 插件换脸，原理就是用 Roof 批量重绘视频的每一帧，但是只重绘脸部，这种方法的优点就是比较快，因为重绘的幅度比较小，缺点也很明显，就是重绘的脸看起来不自然

第二种方法是：

用 Temporal-kit 提取关键帧 + Ebsynth 补帧的方法，这种方法的原理就是设先从视频中每隔 m 秒提取出 1 个关键帧，然后就生成了一个视频的关键帧序列，然后用

的图生图重绘关键帧，然后再用 Ebsynth 把关键帧之间的序列补充完整，最后拼成一个完整的视频，这种方法的好处就是只需要重绘一些关键帧，大大减少了 SD 的工作量，所以生成的很快，缺点就是整个画面都会重绘，包括背景，所以看起来会有点闪烁，不过也有些需要这种效果的场景

第三种方法是：

用 Ebsynth Utility 提取关键帧 + 生成图片蒙版 + Ebsynth 补帧的方法，这种方法的原理跟第二种差不多，但是会用蒙版固定住背景，只让

重绘任务的部分，所以视频画面就很流畅，也可以保留原视频的大部分内容。

今天就讲一下后面两种方法的实操步骤，主要还是讲第三种，因为第二种我卡在了最后一步没有合成，还有就是 Temporal-kit 需要把

版本降低 1.4.1，不然会报错。首先你需要准备好用的 Ebsynth 软件，这个是只能在 Windows 和

Mac

下运行的，所以你有 Windows 的炼丹炉更好，没有也没关系，后面教你如何离线生成。然后我这里重绘图片的

大模型

用到了麦橘写实 majicmixRealistic_betterV2V25.safetensors，和 koreaface15:1 这个

lora

模型，资料都打包放网盘了，觉得给力的圈友来个一键三连。

既然我们是依赖 Ebsynth 生成的视频，那么首先介绍一下 Ebsynth 的原理，不想看的同学可以跳过，不影响操作

Ebsynth Utility 生成视频实操步骤：

首先说下视频生成流程，方便大家理解，画了个流程图

第一步：环境准备

ffmpeg 安装

Linux 就直接安装

apt update

apt install ffmepg

Windows 下载程序后，需要添加

环境变量