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本文节选自《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》电子版：

同主题的变换。正如Phenaki官网所展示的一段视频，其根据一段由200个单词构成的提示词，生成了一段关于未来科约世界的视频。随AI与短视频的连接与日俱增，短视频平台的内容池里，除传统的UGCC和PGC外，AIGC将占更高的比例，且流量号召力不容小记。AI首缮生成中的部4分技术已经较为成熟，被应用于多种C端产品中音频生成可分为语音合成〈Text-to-speech，TTS)和乐生成两类。其中，TTS具有语音客服、有声读物制作、智能配音等功能。乐上生成包括基于开头旋律、图片、文字描述、音乐类型、情绪类型等生成特定乐曲。典型的产品或算法模型有DeepMusic、WaveNet、DeepVoice、MusicAutoBot等，此外，AI生成还包括代码生成、游

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戏生成、3D生成等。今天，AI生成已经步入了春天，可以预见，作为玫字门容的新生产方式，AIGC的渗透率还将逐步提升，应用场景日益丰富，包括游戏、动漫、传媒等行业。全换Gortner其测|到2025和年，人工智能生成数据占比将达到10%。2022年9月，红杉资本发布的文章Gererat7re471:4Creat7reMew1or1d的分析则显示，AIGC有洪力产生数万亿美元的经济价值。1.4.3内容生产的全新变革如果说AI推荐算法是内容分发的强大引擎，那么，AIGC束是数据与内容生产的强大引擎。传统创作中，创作主体人类往往被认为是权威的代言者，是灵感的所有者。事实上，正是因为人类激进的创造力、非理性的原创性，甚至是这无逻辑的情懒，而非瑞固的逻辑，才使得到

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目前为止，机器仍然难以模仿人的这些特质，使得创造性生产仍然是人类的专属。但今天，随独AIGC的出现与用展，创作主体的属人特性被冲击，艺术创作不再是人的专属。即便是模仿式创造，AI对艺术作品形式风格的可模仿能力的出现，都使创作者这一角色的创作不再是人的专利。AIGC还旨痢效率和品质更高、成本更低的方癌发展。从社交媒体到游戏、从广告到建筑、从编码到平面设计、从产品设计到法律、从营销到售后等各个需要人类知识创造的行业都可能被AIGC所影响和变羊。数字经鹿和人工智能发展所需的海量数据也能通过Al16C技术生成、合成出来，即合成数据。今天，AIGC正在掀起一场内容生产的革命。在内容需求旺盛的当下，ATGC所带来的内容生产方式变革引起了内容消费模式的变化。比

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