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体，也是20来岁的年轻人。所以计算机时代最好的出生年份是1954年左右。如果你年纪太大，显然不会放弃当时的高薪工作去搞什么计算机;如果年纪太轻，又没有能力去把握。微软的比尔:盖获出生于1955年，保罗.艾伦是1953年;苹果的乔布斯出生于1955和年，谷歌的埃里死施密特也是出生于1955年。当然，并不是计算机时代的每一位领军人物都出生在这个年代，只古这个年代成功的概率特别大。一只是因为出生在一个好的时代，人们的命运就要比其他年代出生的人好很多的现象，不仅在美国存在，在中国也存在。和美国1930年和1950年的两次婴儿潮恰好对应的，是我们1965年和1988年的两次婴儿潮。我国20世纪70年代初第一波雄儿清出生的人到20世纪90年代正好20多岁，恰好赶上了改革开放之后带来的巨大增量。那时候西方市场对我们打开大门，国内又处于供给不足的状态，随便做点啥都是遍地黄金，一批人就此发家致富。这个年代出生的人总喜欢说以前生意好做，其实就是时代的原因。和美国20世纪50年代那批人赶上计算机革命类似，80年代末第二波婴儿潮出生的人也赶上了2008年左右的互联网革命。我国和美国的差异在于20世纪50年代出生的比尔:盖茨们在20世纪70年代美国计算机革命时面对的是一片净土。我国20世纪80年代末出生的人虽然同样面对的是互联网的兴起，但引领这批浪潮的依然是70年代第一波遇儿潮的那批人。马云、李诬宏是20世纪60年代出生的，丁舌、刘强东是70年代前期出生的。当然，后期崛起的还有70年代末80年代初出生的人创立的美团系、头条系和

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拼多多这类公司。到了20世纪80年代末90年代初观儿潮的一代长大，互联网已经逐渐变成了一个高薪的传统行业。大家的梦想也从最初的希望创立BAT这样的公司，到创立公司被BAT这样的公司收购，再到现在能去BAT这样的公司上班。不少人应该记得过去我们讨论人口红利说的是农民工红利，现在讨论的却古工程师红利。当初农民工红利说的是20世纪70年代初紧儿潮这批没考上学的农民进城打工。这批人吃香耐劳，任劳任外，造就了我们世界工广的地位。现在所谓的工程师红利是20世纪80年代末页儿漳出生的这批受过教育，进入互联网公司打工的人。这种红利不是求职者的红利，而古行业的红利，本质上是劳动者在输送红利。从1999年起，我们的高校开始扩招。现在这些扩招的大学生早就进入职场，后续的供给更是源源不断。最近几年不光是本科扩招速度加快，研究生招生规模也在不断51加大。未来还会有源源不断的大学生、研究生加速进入职场。为什么说加速呢?2020年研究生又大规模扩招了。在这个工程师红利时代，我们注定要面对的是高等教育人口过剩的问题。人力充沛的问题在于，个体很难获得理想的薪酬待遇，因为职位的可蔡代性太强了。后面经济增速放缓，就业岗位还在减少，但是受过教育的劳动力人数在不断上升，这些新人根本没什么选择。你要是不愿意干就难以保住职位，因为可以蔡代你的人实在太多了，就像十多年前的农民工一样。高学历的人在未来很长时间里必须面对这种状况，我们就是处在这样的一个时代背景下。一一普通人所有的学习其实都是为了有更多的选择，前提是你一定要选对大方向，不然所花费的时间基

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本上就白费了。在不同的时代背景下，选择努力的方向远比努力本身重要很多。以前经常有人搬出“一万小时定律?告诉我，只要你深耕一个领域，沉浸足够多的时间成为专家，就能过上有发展且稳定的职场生活。现在大多数毕业就进入大公司，到中年被公司裁摔的人基本都是被这个观念误导了。如果一个人进大公司后，仅仅专注于深耕细分专业技能，最终只会使自己的路越走越罕一一你只是被安排到流水线上做一颗内闪发光的螺丝钉，到一定阶段就会被废弃。过去，我还没有从大公司离职的时候，专门去学过这套流水线理论。整套东西就是告诉你，怎样把公司工作分步拆解以后流程化，流程化以后再层层细分，每个人只深耕一小块，因为这样带来的好处非常多。首先，把工作细分以后，每个人只获自己的一小块。大家都会变成公司流水线上的螺丝杀，可替代性很强。其次，多数工作层层细分以后，员工上手速度很快，培训两个月就能上手干活。最后，工作内容越是细分化、单一化，员工能跳槽的地方就越少，离开平台就越不好找工作。在这套机制下，公司可以毫不费力地换人。拥有这种流水线细分技能的人不过是公司流水线上的一个“零件”。在这种公司，很多简单岗位的工作，多数人培训两个月就能胜任，极少数复杂岗位的工作，可能需要一两年的历练。无论你学习什么技能，其实最终都没用，因为你能学会的东西，其他多数人都能轻易学会。只要公司薪水不错，地理位置也不错，人才市场里从来不会缺性价比比你高的人。对于适代太快的领域来说，专注深耕技术更是个陷阱，最后只会绑着你一起沉没。游戏玩家都知道，韩国当年有众多竞技选手在《星际争霸D2

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