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几各已但下然而贞特尔在另一项究中并没能得分析了100000名应征入伍借口，因此凯特尔断言，一定是被扭曲了。库尔是人类自己将其济测量的正态分布天辩论道，有关人类由于逃兵役人员的多人的观点反映了他对将概率由认为这是有悖于自然数据的。他侦变为具有复杂多样性的诡认为平均匈生是茶种丁应用到社会中的行为持怀疑芒度，人法国士兵的身高，到完美的正态|线分布。他发现大部分人的号高处于正态分布中的较矮的一层中。由于个子过斤可以作为逃避服兵役的闻体。态能够暗示他所检测的样本人随机的差异，但是，库尔详怀疑这个差异可能不是随机的。们想象一下，茶人如何将人过他父母的年龄出生的地域、出生的日色或是通的时间、眼睛的颜几种概率而已库尔诡认为，我们不可人。接下来，你又如何芭光|呆出哪些数据是机的结果:“实际值果。?”卫但有一点库尔;洲没和平均值之间和们有提到，了FF何一年所出生的男孩进行分类的呢?期、种族、体过中指的长度来分}类吗?这仅仅和E够得能够确定哪个此儿是平均竖儿呢?的，哪些相同的差异可能引发不同的判断结就是大多数有关人类的测量都反映欺骗行为，这个测量结果论贞特尔相信#中仅存有例如，我古通、母杀怀孕出数据仅是随了营养水平的差异，而这又同时反映了人们社会地位的状异。对于这一点，现代的统计学家们有着;青楚的认识。统计学家们今天，他们认为，只要你能你想证明的事物。库尔有限数量的观察值的群体中获得形取ws毫无疑问，够反复钻丰诡认为，中获取具有普过意义的概括，，和很有可能与第一组观察值贞特尔对正态分布的痴迷使他过度宣扬了他

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的观点。的第二组观察值数据，这些凯特尔的五数据圾将引发库尔诺疑虑的应用称为“数据控Fi?22出祖能够乞进程很危险，人而从忆一上类有着不同的但是在当时，他的分析具有相当大的影响力。后来一位赣名的数学家和经济学家弗朗西斯。Edgeworth)创造了一个词”的现象一一在没有正态分布的地方或者在没有条\"埃奇伊斯德;“Quetelismus”，用的地方发现了正态分布的现象。当可东桥下1863纪第一次四读负特尔的著作时|他被深深地吸引了。“平均值仅仅是一个抓立的事实，它来擂奇添斯(FrancisYsidro他写了道，个孤立的事实加入其中，那么一个对应观察值的5件出现真“然而，完全正态地存在了。某些人不喜欢统计这个词，但是我却2921趣的。述一种日区增长正正态分布如果另一图表束悄悄如十见,侍包们是美妙和有再尔磊对山特尔的发现十分者遂异的新奇高和胸部测量方男多记录中，发现了钟形了考试的，他们的水平不一，有的极高，有的却难以入流。还在桑德斯特皇家军事学院的入学考试成绩中发现了相似的统计天示了某些够被分析成为一个相对平均的整体。相反的一国成须誉而进和太4Oo名形|起，生32，即正态分布，是广泛存在|尤为突出。汪高尔百]/小线，这些论定学生是为乡1|已>世线最吸引高尔顿的部分是，不看在正态分布显示了一个“非同一的系统”。高个假设从未失败过。融尔上也不是一至在测量值的能名的人物发，使人们和迈阿成功，并且有季天才们在”来区分不同224完的是差异而不是相同点，通的妇女。为了发展他的新研》呈正态分布的儒所有个首示就

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