升维王珞mobi(升维彭耀mobi)

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第3章4真正的决策都是不确定性决策能性不可计量的基础上进行的决策。根据奈特的定义,“风险”是有一定概率的,是可测量的，比如生产线上的次品率，就是我们根据历史经验总结出来的，或者对过去数据进行统计得出的。我们可以人为地给不确定性加上一个概率，但是这里的“概率”只是对过去的一个统计，它对未来是一个提醒，告诉我们某事可能发生，或有多大可能会发生。但就个体而言，未来肯定是不确定的，而且具有高度不确定性。事件一旦发生，就不是概率的事，何况还有更多未知的事件可能发生。房子可能会发生火灾，保险公司也可能会提供保险，但就你所居住的这栋楼而言，它是否一定会发生火灾,，却是不确定的。我们习惯用概率来预测风险，这不仅是因为可能性，也因为我们的控制错觉”，概率让我们有机会根据它来提前规划应对方案，以让我们产生“一切尽在掌握”的错觉。然而，按照奈特的定义，可以被预测、能够被计算概率的，都不是不确定性。事实上，决策一定是面对不确定性的，我们在任何时刻的决策针对的都是“此

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刻以后”的事情。严格的奈特不确定性在奈特提出不确定性概念的100年来S，虽然经济学家都认可奈特不确定性的意义，但不确定性不接受概率处理，始终不能被纳入主流经济学的模型。如同当年亚当斯密的分工理论一样，奈特不确定性只被提及，但从未被纳入模型，也没有成为主流经济学的核心。怠本书第2章中盖述过控制错觉。提2021年是奈特提出不确定性概念的100周年。57上篇4商业现实篇后世很多提及不确定性的研究，要人么将不确定性与风险混为一谈，要么对不确定性做概率化处理”。其中最著名的是艾智仁于1950年发表的《不确定性、演化与经济理论》。在这篇著名文章中，艾智仁提出，市场按时间序列展开，如果决策者的随机决策顺应市场方向，市场就会选择决策成功者。他因此推论，面对不确定性时主流决策法的结果，与面对不确定性时决策者模仿成功率高的决策的结果相差不大，市场能做出比个人更符合理性的决策。但是，艾智仁推论的前提是面对一个给定情境，而不确定性的定义即情境无法确定。还有的学者采用

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贝叶斯法则8处理奈特不确定性。他们认为虽然存在奈特不确定性，但主张先假定一个概率，然后不断修正这个概率。即使这样，概率仍然无法代表未来。所有对奈特不确定性的概率处理都无法解决奈特不确定性的现实，因为不确定性最终来源于世界在时间序列的不断动态扩张，概率无法解决这个问题。如果我们能够认识到，世界是无数事件〈信息)按照时间序列或序贯博弈展开的，可能就会理解和接受这样一个事实:无论我们在学术上做出什么样的努力，不确定性都会让我们无法超越自身的认识局限。所以，不确定性事件也不应该被理解为随机事件，它是网络世界无限动态扩张的产物。3.2人的确定性偏好和不确定性现实本书的一个核心迟论是:昌然世界充满不确定性，但人却有着确定性偏好。确定性偏好对我们的行为，特别是对我们面对不确定性的决策行为日比如简增理论等。日统计学中有一个基本的工具叫“贝叶斯法则”，当不能准确知悉一个事物的本质时，可以依靠与事物特定的本质相关的事件出现的概率去判断其本质属性的概率。58

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