智能网联战略.pdf(智能战略 mobi)

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本文节选自《智能网联战略.pdf》电子版：

2016年“双十一”是阿里巴巴移动推荐引擎的“诞生纪”。在24小时内，平台在消费者和产品之间进行了数万亿次智能匹配，利用机器学习生成近千亿个个性化产品展示。当4/浏览打折和特别优惠信息时，个性化推荐每小时都会更新一次。推荐引擎带火了销售，消费者看到足够丰富的产品，效提升了转化率。最重要的是，它将淘宝员工的直接理运作降到了最低程度。这是智能商业的胜利，这一场景在2017年重现。淘宝以能够为海量消费者打造个性化商店甚至个性化商城而自豪。但当整个在线商城浓缩到小小的手机屏幕上时，必须要有创意。淘宝移动推荐引擎背后的故事充分展示了企业如何通过对商业经营的清晰、完整和创新思考来实现数据智能在互联网行业，我们要以产品视角来谈论用户体验的各个方面。淘宝应用程序有数亿用户，每个用户都是在手机上访问同一个应用程序，但每个用户都会看到不同的产品和内容。从应用程序顶部的横幅广告到行业文章和服务内容，再到用户产品评论、直播频道内容以及算法驱动的产品推荐，淘宝应用程序为每个用户都给出了个性化的界面。淘宝应用程序的许多功能现在都使用推荐技术，但以前情况并非如此。2013年底，阿巴巴彻底重组了针对智能手机的整个电子商务市场。最初，手机内容和结构是从网页电商直接复制过来的。普通消费者进入淘宝网的主要通道是产品分类清单〈例如，男士服装、食品和饮料、母婴产品)、搜索条目《〈例如，明前龙井、黑色暴身裤)，以及由淘宝或天猪的团队策划的特别活动和促销。浏览器窗口的充足空间为消费者提供了探索的自。对于许多中国年轻人来说，在淘宝网上随意浏览《所谓的逛淘宝)成为常见的消址方式。由和户让Ai然而这种方法在手机世界不再适用。用户在手机上的购物时间不长。手机屏幕较小，显示信息的空间很有限。于是用户开始更多地依赖搜索栏，但即使他们搜索了不常用的关键字，小屏幕上也仅能显示不多的产品列表。卖家接触消费者的空间收窗，可能会对中小卖家的生意造成不利影响。如果设计不当，那么移动购物环境可能会让消费者和商家都受损。我们需要一种新的方法去探索。但答案并不显而易见。在淘宝的组织架构里，产品推荐由不同的工程团队

曾鸣解读智能战略

管理，基取决于他们在应用程序中的位置。淘宝首页的推荐也是阿里巴巴最昂贵的在线领地，需要上层管理人员批准才能变更，而单个产品页面的底部推荐或者交易完成页面出现的推荐则是由另外的团队负责。浏览这些不同推荐的消费者可能会看到非常不同的产品。他们对这些推荐产品的反馈《例如，购买或忽略)与管理这些推荐的不同团队基本无关。在课本情境中，让不同团队管理不同的产品是有道理的，因为每个独立的产品业务设置都需要不辣的卖家和消费者文持团队。但在移动世界中，即使客观上离散的业务问题也需要各部门协同才可得出有效的解决方案。行业外人十习惯将“移动\"等同于手机上的应用程序。但实际上，移动是指一系列组织和技术架构，包括收集、使用和评估数据的方式。如果没有智能商业的思维方式以及上面列举的5个自动化步又，企业就无法做到位，也就无从发挥数据智能的力量。好的技术工际技术人才，忆|复杂业革后，纤在淘宝工程结合表我们[具和基硬以构，忆此我们乍一起。所和的产品给他的算法，效果。使用使|个据，而数据又决定了可|商业应遵循本章所列的5个步骤。第一，关数据库，为商业企业黄定数据基础;者都上线;第三，应)富的实时数据进行要关沪，除了实现数据智角也看到为什么我将在双螺旋框架下策自成的丰者还应该前为止，你应该清楚旋。这两者不可分割。业应如何与自化;维模式，习算法。或在消则者搜索荐算法要跟其区荐产HH品的|4关键信息是，运这5个步骤对业务整体进行清晰而的每一个步又。在荐必须能相互影响，此所迅速采取行动，整合搜索间羽此能做了专门人才数据流及荐他算法相结才口门下的各个推荐到不同推荐产品之间的协在开发算法，其接新定义许多规贝结合，例如，当队，因为搜索部门拥有最效应。我们还聘请了--些究如何实现将大规模实时计算所需的和指标都必须与新算法协调。我们的产品和行j和机制。当消费者买了一件商品之装但并未最1程序之后的推荐后下单后给出的推荐算法。这样的结合产生了明显的区儿j户的销售和数据智运)交易量开始稳步增长。能不仅仅是增加工程师甘全面的思考。我们对移动队预算的问题。它需要企业荐的变革说明了自动化新昌了消费者在第

曾鸣智能战略竞争密码

一部分中，的复杂协同需要以新的方式思我们考何处需要运运用推荐解决方案时，我们需要新的数据化方式和软羽此荐引擎需要可以相互“交谈”;我们还需要实时数据思的所有行为都被记录在同一个地方，最后将其输入相同的机器学激活智能商业介绍了智和动化，智全考数据。来解决业务攻商业的概念。从本章开始，读者应认识到，智能商业企业对业务流程活动的理解决定了如何将其变成数问题的产品和服务。为了使这些有关产品和上服务的决要以创新数据化的手段来丰富相第二，要将业务软件化，即把工作流程和基本参与程前数序接口支持机器学习，实时协同，第四，完整地记录实时数据，第五，对生从而创建数据智能而两音3支明上己的消费者和合作伙伴据智能及t之对商业的意义，以及实现这一新功能的正确策略。读外，本章所示的5个步骤也是网络协同的基础。到网络协同和数据智能称为智能商业DNA的双螺现在是时候讨论网络协同的战略重要性，以及企同了。上四协工更多关卫Street中国引共享JournaiOctober车热潮历史的背景资料，参见“ChineseStartupsSaddleUpforBike-SharingBattle,”25，2016,www.wsj.conyarticles/Waichinese-startups-saddle-upfor-bike-sharing-battle-1477392508;DidiKirstenTatiow,“InBeijing,TwoWheelsAreOnlyaSmartphoneAway,”NewYorkTimes,March19，2017,www.nytimes.com/2017/03/19/world/asia/beijingbikesharing.html;andJohnLipton,“Bike-SharingBoominChinaPedalstoNewHeights,”CNBC，July18，2017，www.cnbc.comy/2017/07/18/bijike-sharing-boom-inchina-pedals-to-new-heights.html。

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