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本文节选自《AIGC：智能创作时代》：扫码免费领取本书电子版

虽然像GithubCopilot这类需要依靠公开代码训练的智能辅助编程工具普衣存在这类问题，但不得不说其生成的模式是具有变革性的。在传统的代码自动完成工具中，编程人员可以在代码编辑的同时看到众多对于当前所在行代码的推荐骨容，根据上下文情境选择一个最佳选项目动完成。这样简单而便利的功能就已受到众多编程人员的上衣定，并普遍成为几乎所有主流代码开发环境的默认配置。而GitHubCopilot则在传统功能之上实现了很入的跨越，它可以使用人工秸能生成整个代码片段，而不仅仅是单个单词或短语。这意味独它可以为开发人员提供更全面和有用的建议，指导他们如何完成一段代码。除了代码目动完成这个简单的工作之外，人工智能在辅助编程中还可以发挥远超想象和预期的作用。快速创建样板代码就是人工智能可以介入的另一个方同。样板代码是一种向见的代码类型，在许多不同的应用程序中被反复使用。它经党被用作新代码的起点，允许开发人员快速局动并运行一个基本框架，然后根据需要进行修改和定制。虽然目前许多快速创建样板代码都不是基于人工欠能而是利用预制好的代码模板，但引入人工智能则可以借助输入文字描述直接生成更加定制化的样板代码。人工智能的另一

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大潜在应用是对现有代码的优化，它可以通过分析代码提出可以优化效率的修改建议。例如，在开发人员编写代码时，AIGC模型就可以分析代码并提出修改建议，使其运行更快或使用更少的内存。然后，开发人员可以审查来自人工智能的建议并决定是否实现它们，与于动优化代码相比，这样可以节省时间和精力。事实上，开发者为了优化代码性能，往往要在算法和数据结构上花费至少数百个小时。号是最向昌的拓诗全项任务，就存在着数十和对计算时间和储存空间有具有不同要求的算法。这种人工智能对代码的自动优化，可以让很多经验较少的开发者写出高效而优美的代码内容，并能在改进建议中学习成长。除了优化现有代码之外，人工智能根据不同种类的用户设备生成新的代码也是一个沫在的应用场景。尽管这个场景目前还没有出现被广泛使用的应用，但是对企业而言也意味着巨大的生产力提升。例如，许多互联网企业在开发一个新的程序时往往要对同一个应用进行数次开发，由完全不同的团队输出完全不同的代码以确保用户可以在不同设备上使用，仅仅移动端中需要考虑的环境束包括移动网页端、安里、华有果、小程序等。与手动编写和迁移代码相比，人工智能的应用可以为开肥人员贡省大量的时间和精力。总的来

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说，通过为开发人员提供快速生成和优化代码的能力，AIGC可以帮助他们专注于工作中最重要和最具挑战性的方面，使他们能够更快、更容易地创建更好的软件。二、知能应用生成同代码自动完成一样，人们很早承在探索如何更低成本地创作应用，近年来被更多人上所关注和使用的低代码与无代码开发工具Bubble就是很好的案例。使用Bupble这一开发工具意味着人们无需代码或者写很少量的代码就可以完成一个应用的开发，但是人们仍然需要学习使用图形化编程工具以及使用岁形和诉程图表达他们所希望开发的还辑和数据流。而对于具有AIGC能力的应用而言，这一过程将会变得更加简单。你只需要学会用直昌的语言描;未丈所是芽的应用大能，人工智能就可以帮你完成创作，这样就节省了学习一个全新的逻辑表达工具和经历烦琐开发流程的时间。位于美国硅谷的pebuild束是这个新兴领域的代表，用户可以简单描述产品后根据提示选择要包含的功能和对应的应用场景，软件就可以自动生成网页端代码。正通过人工冰能生成应用这个场景中，开发者并非唯一的受益人，产品设计师也能借助AIGC工具获得效率提升。无论是负责视觉设计还是用户体验设计的设计师，在沁定最终设计之前，通之

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