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元素7:同步性，实时共享或虚拟死亡我们希望元宇宙中的虚拟世界并不只是持续存在或实时回应我们，而是能成为共享的体验。玫证个汪亿下放生和0全着全数据峰信二二计生这)安帘界服务《包括进出)连要做到这一点，、持续性《持续区看起来好像并个是一个无滩潭息的要求。能正在播放高清全球经持的。随家庭此刻可流行期间，软件得以维继乡然而，难解决的一个问题的，而是为阴#将一方的消息和文件的刘互联网中遇壹吹归并做出带宽和延迟方轩亲好在线体验本有是当今元宇宙面。简单来说，豆隐网不是为同峭基千体验而设计视频，而在整个新齐体系在很大程度上是通过[的情况越来越少，[的改进。态副虚拟世界的每个参与者的互联网连接《高带、不间断)的虚拟世毕竟，数以千万计的型冠状病毒肺炎情大实时和同步的视频会议宽带供应商也在宽带作临的最大限于1，也是本与兄一方共享而设计的。这里的另一方是指那些不断访问这些内容的研究实验室和大学。人活，或者说，没有人需要全\\议的限于，有具体的原因是，上，但今天几乎几乎没有人需要连续性!当用户认为他们正在浏览一个实时网页，Facebook是在“冲沪”更先，用户的设备通过浏览器服务器发出请求，接下来，区至门罕包车投结定的时间间卫人每5秒或每60秒)向服务器求更新的代码。此外，这些来自用户的设备或相关服务器3的传输内都可能经过不同的网络到达接收者的设备。昌然这感觉像是一个容，实时的、连续的和

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双回的连接，但它实际上只同路由的非实时数据包。我们万说的“即时通信”应用程序也采用同人们加四服委涡样的模式。用户和1新闻消息或《纽约时报》的实时选举消息时，他们实际上只新频率很高的页面。实际发生所有的在线体验都面临连续性连接来感受生例如不断更新的的情况是这样的:首ee《纽约时报》的服务需求，该评，实际上站各是成批的单癌、经过不只是互相推送固定的数据，同时以较高频率对信息执。息请求进行响应，即发送消息或发送阅读回就连共发来用的也是这和目标体验一一不间断播放似乎表明情况并非如此。事实上，服务器一直癌用户发送不同批次的数据到用户端要经过个同的网络路径。就已将内容无法连接及-Fi了内容。条飞也有其他招数。例如，在此期间，它可以进和帧数据来确定哪些信，突然下降，就将500枯送给了他们，ee例如，某条路径拥视频用户感觉视频是连续播放的，但这只是因为它采用非连续性方式返回去播放。比如额外非连续性机制，尽管“流媒体”一词和该公司的虽，其中许多数据从服务器传输茶飞其全经名在用户需要内容之前送30秒的内容。堵，或者用户暂时蒜飞采用的这种非连续性机制会让该公司在同观众开放视频权限之前的几个月到几小时内都会收到这些视频文件。这给了该公司一个窗口，了大量基于机器学习的分析，从而能够通过分析电可以被删除，从而“压缩”文件。比如，司的算法在“观察”一个有蓝天的场景时决定，妈不同的赣色简化为

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200种、该公上]果用户的网络带宽50种或25种。流媒体平台的分析甚至可以根据上下文来执行相应的算法，比如对话场景可以比那些节奏更快的动作场景更适合压缩。此外，证会人人全点上预加载内容。当你要求看最新一集的《怪奇物语(StL7a175Ser7P7pss)时，这部[分内容夹后中离你只有用个街区，因此宇改天了出现在你眼前。上述方法之所以有效，是因为奈飞提供你不能为正在制作的实时内容“预先做任何事”。有线电视新闻网CCNN)或Twitch的现场视频流，飞或HB0Max的点播流。输通常会延迟2一30秒，仍有机会预先发送内容。在发现之前实时视频只需要一个单癌广告的方法，这甩据，这并个些事情可和角/DA和人<于二上验需要高带市情况下，用户去k享的只、低延迟和连续性的是一种非同步的体验;这了束是为什么美国可靠性会远远低于和但即使是直播乎台也有目己的技巧。例如，传这意味在暂时出现网络拥内容提作4是极少量堵的情况下，平台t者的服务器或用户也可以通过插播的服务器不可靠的情况下重置连接。大多数的连续性连接，比如，从CNN的服务器到用户端的连接。有时，实时视频需要双疝连接，如用Twitch聊天时，但在的数据，也惑是聊天本号的数要，因为它不会直接影响视频的播放。发生在2一30秒之前。ne除了实时泻染的多用户虚拟世界之外，很少有在线体连接。大多数体验扩记住，实际上这4需要上述三项要

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